ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
การถอดรหัสความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของสมองและกล้ามเนื้อใบหน้าเมื่อเผชิญกับสิ่งเร้าทางสายตาแบบไดนามิก
ตรัง บุย
แชร์:
บทคัดย่อ
ในการวิจัยนี้ เป็นครั้งแรกที่เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองเมื่อมนุษย์ได้รับสิ่งเร้าทางภาพแบบไดนามิกที่แตกต่างกัน เรานำเสนอสิ่งเร้าทางภาพที่เคลื่อนไหวต่าง ๆ แก่ผู้เข้าร่วมและวิเคราะห์โครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อ (EMG) เปรียบเทียบกับโครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยใช้ทฤษฎีเรขาคณิตแบบอนุกรมเศษส่วน จากผลการวิเคราะห์ที่ได้รับ พบว่าการนำเสนอสิ่งเร้าที่มีความซับซ้อนมากขึ้นส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความซับซ้อนของสัญญาณ EMG และ EEG มากขึ้น การวิเคราะห์ทางสถิติก็สนับสนุนผลการวิเคราะห์และแสดงให้เห็นว่าสิ่งเร้าทางภาพที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมีผลกระทบมากขึ้นต่อความซับซ้อนของสัญญาณ EEG และ EMG ดังนั้น เราแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองในบทความนี้ วิธีการวิเคราะห์ในการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของอวัยวะอื่นของมนุษย์กับกิจกรรมของสมอง
บทคัดย่อ
ในการวิจัยนี้ เป็นครั้งแรกที่เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองเมื่อมนุษย์ได้รับสิ่งเร้าทางภาพแบบไดนามิกที่แตกต่างกัน เรานำเสนอสิ่งเร้าทางภาพที่เคลื่อนไหวต่าง ๆ แก่ผู้เข้าร่วมและวิเคราะห์โครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อ (EMG) เปรียบเทียบกับโครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยใช้ทฤษฎีเรขาคณิตแบบอนุกรมเศษส่วน จากผลการวิเคราะห์ที่ได้รับ พบว่าการนำเสนอสิ่งเร้าที่มีความซับซ้อนมากขึ้นส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความซับซ้อนของสัญญาณ EMG และ EEG มากขึ้น การวิเคราะห์ทางสถิติก็สนับสนุนผลการวิเคราะห์และแสดงให้เห็นว่าสิ่งเร้าทางภาพที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมีผลกระทบมากขึ้นต่อความซับซ้อนของสัญญาณ EEG และ EMG ดังนั้น เราแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองในบทความนี้ วิธีการวิเคราะห์ในการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของอวัยวะอื่นของมนุษย์กับกิจกรรมของสมอง
บทคัดย่อ
ในการวิจัยนี้ เป็นครั้งแรกที่เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองเมื่อมนุษย์ได้รับสิ่งเร้าทางภาพแบบไดนามิกที่แตกต่างกัน เรานำเสนอสิ่งเร้าทางภาพที่เคลื่อนไหวต่าง ๆ แก่ผู้เข้าร่วมและวิเคราะห์โครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อ (EMG) เปรียบเทียบกับโครงสร้างที่ซับซ้อนของสัญญาณไฟฟ้าจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยใช้ทฤษฎีเรขาคณิตแบบอนุกรมเศษส่วน จากผลการวิเคราะห์ที่ได้รับ พบว่าการนำเสนอสิ่งเร้าที่มีความซับซ้อนมากขึ้นส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความซับซ้อนของสัญญาณ EMG และ EEG มากขึ้น การวิเคราะห์ทางสถิติก็สนับสนุนผลการวิเคราะห์และแสดงให้เห็นว่าสิ่งเร้าทางภาพที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมีผลกระทบมากขึ้นต่อความซับซ้อนของสัญญาณ EEG และ EMG ดังนั้น เราแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างกล้ามเนื้อใบหน้าและกิจกรรมของสมองในบทความนี้ วิธีการวิเคราะห์ในการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของอวัยวะอื่นของมนุษย์กับกิจกรรมของสมอง
