Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Ocena, czy dzieci mogą korzystać z prostych interfejsów mózg-komputer
Udostępnij:
Background: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z intactną poznawczością, aby mogły interakcjonować ze swoim otoczeniem, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby pozwolić tym osobom na uzyskanie znaczącej funkcjonalności, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, badania do tej pory były głównie prowadzone wśród dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym zbadaliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań z użyciem podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Typowo rozwijające się dzieci w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiej konfiguracji i nagrywania EEG podczas wykonywania konkretnych zadań z użyciem niedrogiego, komercyjnie dostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Dwa zadania były trenowane (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera) każde z użyciem dwóch strategii (sensoromotorycznej i wizualizacji). Głównym wynikiem był współczynnik kappa między żądaną a osiągniętą wydajnością. Zbadano również wpływy zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, z >90% raportując doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne do badań dorosłych, ale młodszy wiek był związany z gorszą, chociaż nadal dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p = 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wizualizacji przewyższały podejścia sensoromotoryczne (p = 0.031). Wnioski: Dzieci mogą szybko osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań za pomocą prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu wymaga badania takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.Przeczytaj cały artykuł
Background: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z intactną poznawczością, aby mogły interakcjonować ze swoim otoczeniem, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby pozwolić tym osobom na uzyskanie znaczącej funkcjonalności, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, badania do tej pory były głównie prowadzone wśród dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym zbadaliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań z użyciem podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Typowo rozwijające się dzieci w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiej konfiguracji i nagrywania EEG podczas wykonywania konkretnych zadań z użyciem niedrogiego, komercyjnie dostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Dwa zadania były trenowane (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera) każde z użyciem dwóch strategii (sensoromotorycznej i wizualizacji). Głównym wynikiem był współczynnik kappa między żądaną a osiągniętą wydajnością. Zbadano również wpływy zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, z >90% raportując doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne do badań dorosłych, ale młodszy wiek był związany z gorszą, chociaż nadal dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p = 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wizualizacji przewyższały podejścia sensoromotoryczne (p = 0.031). Wnioski: Dzieci mogą szybko osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań za pomocą prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu wymaga badania takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.Przeczytaj cały artykuł
Background: Opcje dla poważnie niepełnosprawnych dzieci z intactną poznawczością, aby mogły interakcjonować ze swoim otoczeniem, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby pozwolić tym osobom na uzyskanie znaczącej funkcjonalności, komunikacji i niezależności. Chociaż populacja pediatryczna może najbardziej skorzystać z technologii BCI, badania do tej pory były głównie prowadzone wśród dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu krzyżowym zbadaliśmy zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań z użyciem podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Typowo rozwijające się dzieci w wieku od 6 do 18 lat zostały zrekrutowane z społeczności. Szkolenie BCI składało się z krótkiej konfiguracji i nagrywania EEG podczas wykonywania konkretnych zadań z użyciem niedrogiego, komercyjnie dostępnego systemu BCI (EMOTIV EPOC). Dwa zadania były trenowane (prowadzenie samochodu zdalnie sterowanego i poruszanie kursorem komputera) każde z użyciem dwóch strategii (sensoromotorycznej i wizualizacji). Głównym wynikiem był współczynnik kappa między żądaną a osiągniętą wydajnością. Zbadano również wpływy zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścia sześć z trzydziestu dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 lat, 27% kobiet). Tolerancja była doskonała, z >90% raportując doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne do badań dorosłych, ale młodszy wiek był związany z gorszą, chociaż nadal dobrą wydajnością. Zadanie z samochodem wykazało wyższą wydajność w porównaniu do zadania z kursorem (p = 0.027). Strategia myślenia była również związana z wydajnością, a strategie wizualizacji przewyższały podejścia sensoromotoryczne (p = 0.031). Wnioski: Dzieci mogą szybko osiągnąć kontrolę i wykonywać wiele zadań za pomocą prostych systemów BCI opartych na EEG. Wydajność zależy od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu wymaga badania takich praktycznych systemów u poważnie niepełnosprawnych dzieci.Przeczytaj cały artykuł