科学

私たちの技術の背後に

科学

私たちの技術の背後に

***免責事項 -EMOTIV 製品は、研究用途および個人使用の目的でのみ使用することを意図しています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義される医療機器として販売されているわけではありません。当社の製品は、病気の診断または治療に使用するように設計されていません。

空間解像度

全脳感知

脳は非常に複雑なシステムです。意識的な考えや決定のほとんどが行われる前頭皮質は、脳全体の活動の10分の1にも満たない量の活動を行っています。

計画や周囲のモデル化、感覚入力の解釈、現実の知覚、記憶の処理と保存、そして気分や感情の基本的な動機は、後部の視覚皮質、側面の側頭皮質、頭頂の後ろの頭頂皮質、そして脳の奥深くに位置する辺縁系を含む、脳内の多くの機能的な領域で行われます。辺縁系は、基本的な気分や感情、闘争/逃走反応、長期記憶のより深い符号化、および呼吸や心拍などの基本的な身体機能の制御を担当します。

これらのより深い機能のほとんどは、異なる部分の皮質（EEG測定にアクセス可能な外層）と密接に相互作用しますが、その相互作用は非常に複雑で分散しています。脳の真の活動をマッピングするためには、脳表面のいたるところにある多様な皮質構造からの信号を測定することが非常に重要です。前頭領域や側頭領域だけからでは、これらの信号を完全にマッピングすることは不可能です。後頭部からの信号も考慮されない限り、ユーザーの完全な精神状態の決定は非常に不十分にしか行われません。

適切なカバレッジと電極構成によって、重要な脳領域のすべての情報源モデルを再構成し、その相互作用を観察することが可能です。これらの重要な信号を欠如した代替システムは、ストーリーの半分以下しか伝えません。一般的に、これらは意識のレベル、処理の量と強度、および（場合によっては）前頭信号の左右の半球バランスを決定することに制限されています。これらは一部の文脈では役立ちますが、ユーザーの心の状態を非常に限られた不正確な見方で提供します。

EMOTIVの違い

3D脳ビジュアライザー

私たちの5チャネルモバイルEEGヘッドセットであるEMOTIV Insightを使用して、脳全体と4つの主要な周波数（アルファ、ベータ、シータ、ガンマ）にわたる活動を示す3D脳可視化アプリケーションのビデオキャプチャ。

注意： これは、前頭葉の検出に限定された単一チャンネルのEEGシステムでは不可能です。

検出アルゴリズム

Emotivは、異なる状態の強度を分類および評価するための正確な機械学習アルゴリズムを開発するために、広範な科学的研究に基づいて構築された3種類の検出アルゴリズムを提供しています。

パフォーマンス指標 – Emotivは現在、リアルタイムで6つの異なる認知状態を測定しています – 興奮（覚醒）、関心（価値）、ストレス（フラストレーション）、集中/退屈、注意（集中）、そして瞑想（リラクゼーション）。私たちはパフォーマンス指標アルゴリズムを改善し、洗練させ続けるとともに、新しい検出機能を構築し続けています。これらの検出は、各状態のためにボランティアを含む厳密な実験研究に基づいて開発されました。被験者は特定の状態の異なるレベルを引き出す経験を通じて導かれ、多くの追加のバイオメトリック測定（心拍数、呼吸、血圧、血液流量、皮膚のインピーダンス、眼球追跡）に接続され、訓練を受けた心理学者によって観察され記録され、また自己報告もされました。Emotivのパフォーマンス指標は、多くの独立した査読済みの研究で検証されています。

メンタルコマンド – 独自で非常に効率的な方法に基づいて、Emotivはユーザーが異なる望ましい結果に関連する思考パターンを識別するようにシステムにトレーニングすることで、直接的なメンタルコマンドを訓練するシステムを開発しました。システムは20秒未満で単一のコマンドを認識するように訓練できます。

顔の表情 – 通常、研究所のEEG研究で拒否される筋肉アーチファクトが転送および分類され、異なる筋肉群と眼球運動イベントの活性化をマッピングします。私たちのユニバーサル検出は、各個人に合わせて調整され、12の異なる顔の表情またはイベントを示します。部分的な麻痺または異常な筋肉構造のある個人は、活性化をカスタムトレーニングできます。これらのイベントは、アバターをアニメートしたり、特定の反応を検出したりし、コマンドを実行することができます。オンボードのモーションセンサーと組み合わせることで、ハンズフリーの脳制御マウス、音楽のボリューム調整やムードに応じた曲のスキップなど、さまざまなオプションを提供できます。すべてこれらは、第三者のアプリケーションに組み込むことができる我々のAPIプラットフォーム、Cortexを使用して。