EMOTIVは、さまざまな状態の強度を分類および評価するために正確な機械学習アルゴリズムを開発するために広範な科学的研究に基づいて構築された、3種類の異なる検出アルゴリズムを提供しています。

パフォーマンスメトリック – EMOTIVは現在、リアルタイムで6つの異なる認知状態を測定します - 興奮（覚醒）、関心（価値）、ストレス（挫折）、エンゲージメント/退屈、注意（集中）、および瞑想（リラクゼーション）。私たちは、パフォーマンスメトリックアルゴリズムを改善し洗練させ続けると同時に、新しい検出機能の構築にも取り組んでいます。これらの検出は、各状態のボランティアを含む厳密な実験研究に基づいて開発されており、被験者は望ましい状態の異なるレベルを引き出すための体験を通じて行動します。彼らは多くの追加的な生体計測（心拍数、呼吸、血圧、血液量の流れ、皮膚インピーダンス、眼球運動）を使用し、訓練を受けた心理学者によって観察され記録され、また自己報告されました。EMOTIVのパフォーマンスメトリックは、多くの独立した査読研究で検証されています。

メンタルコマンド – ユニークかつ非常に効率的な方法に基づいて、EMOTIVはユーザーが直接的なメンタルコマンドをトレーニングするためのシステムを開発しています。ユーザーは、物体を移動させたり消したりするなどの異なる望ましい結果に関連した思考パターンをシステムに認識させるようトレーニングします。このシステムは、20秒以内に単一のコマンドを認識するようにトレーニングすることができます。

表情 – 実験室のEEG研究で一般に拒否される筋肉アーチファクトは、異なる筋肉群や眼の動きイベントにおける活性化をマッピングするために回避され分類されます。私たちの普遍的な検出機能は、各個人に合わせて調整され、12の異なる表情やイベントを示すことができます。部分的な麻痺や異常な筋肉構造を持つ個人は、活性化をカスタムトレーニングできます。これらのイベントはアバターをアニメーションさせたり、特定の反応を検出したり、コマンドを実行するようにタスクを与えることができます。搭載されたモーションセンサーと組み合わせることで、気分に応じて音楽の音量を調整したり、トラックをスキップしたりすることができるハンズフリーの脳制御マウスを提供できます。また、その他多くのオプションもあります。これらはすべて、私たちのAPIプラットフォームを使用して、サードパーティのアプリケーションに埋め込むことができます、Cortex