子供がシンプルな脳コンピュータインターフェースを使えるか評価する

背景：認知機能が intact な重度障害児が環境と相互作用するための選択肢は非常に限られています。脳コンピュータインターフェース（BCI）は、このような人々が意味のある機能、コミュニケーション、および独立を得る可能性があります。小児の集団は BCI 技術から最も利益を得る可能性がありますが、これまでの研究は主に成人に集中しています。方法：この前向きクロスオーバー研究では、健康な学齢期の子供たちが基本的な商用 EEG ベースの BCI を使用して簡単なタスクを実行する能力を定量化しました。6 ～ 18 歳の発達が一般的な子供たちがコミュニティから募集されました。BCI トレーニングは、安価で商業的に入手可能な BCI システム（EMOTIV EPOC）を使用して特定のタスクを実行しながら、簡潔なセットアップおよび EEG 記録で構成されました。2 つのタスク（リモートコントロールカーを運転することとコンピュータカーソルを動かすこと）が訓練され、各タスクに 2 つの戦略（センサリモータと視覚イメージ）が使用されました。主要な結果は、要求されたパフォーマンスと達成されたパフォーマンスの間のカッパ係数でした。タスク、戦略、年齢、および学習の影響も探求されました。結果：30 人の子供のうち26 人が研究を完了しました（平均年齢 13.2 ± 3.6 歳、27% 女性）。耐容性は素晴らしく、90% 以上が体験を中立または快適と報告しました。年上の子供たちは成人の研究に匹敵するパフォーマンスを達成しましたが、年齢が若いとパフォーマンスは劣るがそれでも良好でした。カータスクはカーソルタスクに比べてより高いパフォーマンスを示しました（p = 0.027）。思考戦略もパフォーマンスに関連しており、視覚イメージ戦略はセンサリモータアプローチを上回りました（p = 0.031）。結論：子供たちは、シンプルな EEG ベースの BCI システムを使用して迅速に制御を達成し、複数のタスクを実行できます。パフォーマンスは、戦略、タスク、年齢に依存します。このような成功は、重度の障害を持つ子供たちにおけるこのような実用的なシステムの探査を義務づけます。全文を読む