Sebagian besar pita gelombang otak—seperti delta, theta, dan alfa—biasanya didefinisikan dalam rentang frekuensi yang relatif sempit, seringkali sekitar 4 Hz lebar. Namun, pita beta mencakup rentang frekuensi yang jauh lebih luas, itulah sebabnya kami memilih untuk membaginya menjadi beta rendah dan beta tinggi.

Pemisahan ini memungkinkan diskriminasi yang lebih tepat antara berbagai jenis aktivitas mental. Sebagai contoh:

• Beta rendah umumnya terkait dengan tugas kognitif yang kurang menuntut—seperti kewaspadaan, fokus, atau konsentrasi ringan.

• Beta tinggi, di sisi lain, terkait dengan pemrosesan kognitif yang lebih intensif, seperti memecahkan masalah, pengambilan keputusan, atau aktivitas yang membutuhkan lebih banyak jaringan dan sumber daya otak.

Dengan memisahkan pita beta, kita bisa mendapatkan resolusi yang lebih halus dalam menginterpretasikan aktivitas otak, terutama dalam konteks penelitian atau kinerja. Penting untuk dicatat bahwa pemisahan ini tidak mengakibatkan kehilangan informasi—pita beta rendah dan tinggi dapat dengan mudah digabungkan kembali jika diperlukan.

Adapun gelombang gamma, meskipun mereka juga berada dalam rentang frekuensi yang lebih tinggi di luar beta, mereka mewakili kelas yang berbeda. Gamma umumnya terlibat dalam pemrosesan tingkat tinggi, seperti ingatan, pembelajaran, dan integrasi informasi di berbagai daerah otak. Singkatnya, Beta dibagi hanya karena mencakup rentang frekuensi yang lebih luas, dan membagikannya memberikan nilai analitis lebih tanpa mengorbankan integritas data. Mudah untuk menggabungkan kembali rentang beta rendah dan tinggi, jadi tidak ada informasi yang hilang.