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कच्चा ईईजी: आपके हेडसेट से प्रत्येक सेंसर से पता लगाए गए वोल्टेज में उतार-चढ़ाव को प्रदर्शित करता है। कच्चे ईईजी ग्राफ़ को सैंपल के प्रति माइक्रोवोल्ट के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। एपोक, एपोक+ और एपोक एक्स उपकरणों के लिए, आप 14 चैनल देखेंगे, जो आपके हेडसेट के प्रत्येक 14 चैनलों से संबंधित हैं। इनसाइट उपकरणों के लिए, आप 5 चैनल देखेंगे। एपोक फ्लेक्स के लिए, आप अपनी कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर 32 चैनल तक देख सकते हैं।

प्रदर्शन मैट्रिक्स: EMOTIV वर्तमान में वास्तविक समय में 6 विभिन्न संज्ञानात्मक अवस्थाओं को मापता है - उत्साह (उत्तेजना), रुचि (वलेंस), तनाव (निराशा), संलग्नता/बोरियत, ध्यान (केंद्रीकरण) और ध्यान ध्यान (विश्राम)। हम अपने प्रदर्शन मैट्रिक्स एल्गोरिदम में सुधार और परिष्कृत करना जारी रखते हैं साथ ही नए डिटेक्शन भी बनाते हैं।

इन डिटेक्शनों का विकास कठोर प्रयोगात्मक अध्ययनों के आधार पर किया गया था, जिसमें प्रत्येक अवस्था के लिए स्वयंसेवकों को शामिल किया गया, जहां विषयों को विभिन्न इच्छित स्तरों को प्राप्त करने के लिए अनुभवों के माध्यम से लिया गया। उन्हें कई अतिरिक्त जैविक माप (दिल की धड़कन, सांस, रक्त فشار, रक्त प्रवाह, त्वचा की इम्पीडेंस और आंखों की ट्रैकिंग) के साथ कनेक्ट किया गया था, जो एक प्रशिक्षित मनोवैज्ञानिक द्वारा देखी और रिकॉर्ड की गईं और स्वयं की सूचना दी गईं। अधिक विवरण https://www.emotiv.com/pages/performance-metrics पर पाया जा सकता है।

मानसिक आदेश: अनूठे और अत्यधिक प्रभावी तरीकों के आधार पर, EMOTIV ने उपयोगकर्ताओं के लिए एक प्रणाली विकसित की है ताकि वे सीधे मानसिक आदेशों को प्रशिक्षित कर सकें, जहां उपयोगकर्ता प्रणाली को विभिन्न इच्छित परिणामों से संबंधित विचार पैटर्न पहचानने के लिए प्रशिक्षित करता है, जैसे वस्तुओं को स्थानांतरित करना या उन्हें गायब करना। प्रणाली को 20 सेकंड से कम समय में एकल आदेश पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

चेहरे के भाव: मांसपेशियों के दोष जो सामान्यतः प्रयोगशाला ईईजी अध्ययनों में अस्वीकृत होते हैं, को मोड़ दिया जाता है और विभिन्न मांसपेशी समूहों और आंखों की गति की घटनाओं में सक्रियण का मानचित्रण करने के लिए वर्गीकृत किया जाता है। हमारे सार्वभौम डिटेक्शन को प्रत्येक व्यक्ति के लिए 12 विभिन्न चेहरे के भावों या घटनाओं को इंगित करने के लिए ठीक किया जा सकता है। आंशिक पक्षाघात या असामान्य मांसपेशियों वाले व्यक्ति सक्रियण को कस्टम-प्रशिक्षण कर सकते हैं। इन घटनाओं का उपयोग एक अवतार को एनिमेट करने, विशिष्ट प्रतिक्रियाओं का पता लगाने और उन्हें आदेश निष्पादित करने का काम दिया जा सकता है।

ऑन-बोर्ड गति सेंसर के साथ मिलकर, हम एक हाथों-फ्री मस्तिष्क-नियंत्रित माउस प्रदान कर सकते हैं, मूड के आधार पर संगीत की मात्रा समायोजित कर सकते हैं या ट्रैक को छोड़ सकते हैं, और कई अन्य विकल्प।

गति सेंसर: आपके हेडसेट के स्थिति और ओरिएंटेशन से संबंधित डेटा प्रदर्शित करते हैं, जिसमें पूर्ण दिशा (मैग्नेटोमीटर), त्वरण (एक्सेलेरोमीटर) और घूर्णन वेक्टर (क्वाटरनियन) डेटा का दस चैनल टाइम श्रृंखला ग्राफ़ का संयोजन होता है।

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इन डिटेक्शनों का विकास कठोर प्रयोगात्मक अध्ययनों के आधार पर किया गया था, जिसमें प्रत्येक अवस्था के लिए स्वयंसेवकों को शामिल किया गया, जहां विषयों को विभिन्न इच्छित स्तरों को प्राप्त करने के लिए अनुभवों के माध्यम से लिया गया। उन्हें कई अतिरिक्त जैविक माप (दिल की धड़कन, सांस, रक्त فشار, रक्त प्रवाह, त्वचा की इम्पीडेंस और आंखों की ट्रैकिंग) के साथ कनेक्ट किया गया था, जो एक प्रशिक्षित मनोवैज्ञानिक द्वारा देखी और रिकॉर्ड की गईं और स्वयं की सूचना दी गईं। अधिक विवरण https://www.emotiv.com/pages/performance-metrics पर पाया जा सकता है।

मानसिक आदेश: अनूठे और अत्यधिक प्रभावी तरीकों के आधार पर, EMOTIV ने उपयोगकर्ताओं के लिए एक प्रणाली विकसित की है ताकि वे सीधे मानसिक आदेशों को प्रशिक्षित कर सकें, जहां उपयोगकर्ता प्रणाली को विभिन्न इच्छित परिणामों से संबंधित विचार पैटर्न पहचानने के लिए प्रशिक्षित करता है, जैसे वस्तुओं को स्थानांतरित करना या उन्हें गायब करना। प्रणाली को 20 सेकंड से कम समय में एकल आदेश पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

चेहरे के भाव: मांसपेशियों के दोष जो सामान्यतः प्रयोगशाला ईईजी अध्ययनों में अस्वीकृत होते हैं, को मोड़ दिया जाता है और विभिन्न मांसपेशी समूहों और आंखों की गति की घटनाओं में सक्रियण का मानचित्रण करने के लिए वर्गीकृत किया जाता है। हमारे सार्वभौम डिटेक्शन को प्रत्येक व्यक्ति के लिए 12 विभिन्न चेहरे के भावों या घटनाओं को इंगित करने के लिए ठीक किया जा सकता है। आंशिक पक्षाघात या असामान्य मांसपेशियों वाले व्यक्ति सक्रियण को कस्टम-प्रशिक्षण कर सकते हैं। इन घटनाओं का उपयोग एक अवतार को एनिमेट करने, विशिष्ट प्रतिक्रियाओं का पता लगाने और उन्हें आदेश निष्पादित करने का काम दिया जा सकता है।

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