¿Buscando ayuda?
Busca en nuestra base de conocimientos para encontrar respuestas
Buscar...
La latencia de los flujos de datos de EMOTIV
La latencia es el retraso entre un evento cerebral y el momento en que su efecto se ve en el dispositivo receptor.
Para EPOC X/+ e Insight, hay un retraso de 60 ms en los filtros digitales del firmware del auricular, más unos pocos milisegundos de retrasos por transmisión inalámbrica y procesamiento en Cortex SDK. Contamos con esos retrasos en Cortex cuando añadimos marcadores a los datos, pero los datos EEG en tiempo real transmitidos a través de la API o mostrados utilizando EmotivPRO se muestran con un retraso de aproximadamente 200 ms para permitir tiempo para que los marcadores de la API asíncrona se añadan correctamente al flujo de datos.
Para BCI, el retraso de salida de 200 ms mencionado anteriormente no está presente: los datos se procesan en nuestras detecciones a medida que llegan. La tasa de actualización para cada detección y la longitud de la muestra de datos final determinan la latencia en ese caso.
Las métricas de rendimiento se actualizan dos veces por segundo. Los comandos mentales se actualizan 4 veces por segundo. Para las métricas de rendimiento y los comandos mentales, la latencia adicional proviene del tiempo necesario para detectar un cambio en el estado.
Observamos el último segundo de datos para los comandos mentales. La detección tarda hasta 250 ms para ver un cambio significativo en la muestra final de 1 segundo. Típicamente, las métricas de rendimiento tardan de 0.5 a 1 segundos en responder a cambios significativos.
¿Fue útil este artículo?
¿No encuentras lo que necesitas?
Nuestro equipo de soporte está a solo un clic de distancia.
¿Buscando ayuda?
Buscar...
Base de conocimiento
La latencia de los flujos de datos de EMOTIV
La latencia es el retraso entre un evento cerebral y el momento en que su efecto se ve en el dispositivo receptor.
Para EPOC X/+ e Insight, hay un retraso de 60 ms en los filtros digitales del firmware del auricular, más unos pocos milisegundos de retrasos por transmisión inalámbrica y procesamiento en Cortex SDK. Contamos con esos retrasos en Cortex cuando añadimos marcadores a los datos, pero los datos EEG en tiempo real transmitidos a través de la API o mostrados utilizando EmotivPRO se muestran con un retraso de aproximadamente 200 ms para permitir tiempo para que los marcadores de la API asíncrona se añadan correctamente al flujo de datos.
Para BCI, el retraso de salida de 200 ms mencionado anteriormente no está presente: los datos se procesan en nuestras detecciones a medida que llegan. La tasa de actualización para cada detección y la longitud de la muestra de datos final determinan la latencia en ese caso.
Las métricas de rendimiento se actualizan dos veces por segundo. Los comandos mentales se actualizan 4 veces por segundo. Para las métricas de rendimiento y los comandos mentales, la latencia adicional proviene del tiempo necesario para detectar un cambio en el estado.
Observamos el último segundo de datos para los comandos mentales. La detección tarda hasta 250 ms para ver un cambio significativo en la muestra final de 1 segundo. Típicamente, las métricas de rendimiento tardan de 0.5 a 1 segundos en responder a cambios significativos.
¿Fue útil este artículo?
¿No encuentras lo que necesitas?
Nuestro equipo de soporte está a solo un clic de distancia.
¿Buscando ayuda?
Buscar...
Base de conocimiento
La latencia de los flujos de datos de EMOTIV
La latencia es el retraso entre un evento cerebral y el momento en que su efecto se ve en el dispositivo receptor.
Para EPOC X/+ e Insight, hay un retraso de 60 ms en los filtros digitales del firmware del auricular, más unos pocos milisegundos de retrasos por transmisión inalámbrica y procesamiento en Cortex SDK. Contamos con esos retrasos en Cortex cuando añadimos marcadores a los datos, pero los datos EEG en tiempo real transmitidos a través de la API o mostrados utilizando EmotivPRO se muestran con un retraso de aproximadamente 200 ms para permitir tiempo para que los marcadores de la API asíncrona se añadan correctamente al flujo de datos.
Para BCI, el retraso de salida de 200 ms mencionado anteriormente no está presente: los datos se procesan en nuestras detecciones a medida que llegan. La tasa de actualización para cada detección y la longitud de la muestra de datos final determinan la latencia en ese caso.
Las métricas de rendimiento se actualizan dos veces por segundo. Los comandos mentales se actualizan 4 veces por segundo. Para las métricas de rendimiento y los comandos mentales, la latencia adicional proviene del tiempo necesario para detectar un cambio en el estado.
Observamos el último segundo de datos para los comandos mentales. La detección tarda hasta 250 ms para ver un cambio significativo en la muestra final de 1 segundo. Típicamente, las métricas de rendimiento tardan de 0.5 a 1 segundos en responder a cambios significativos.
¿Fue útil este artículo?
¿No encuentras lo que necesitas?
Nuestro equipo de soporte está a solo un clic de distancia.



