EMOTIV EPOC tiene 14 sensores EEG de los cuales 8 están posicionados alrededor de los lóbulos frontal y prefrontal, que por virtud de su ubicación recogen señales de los músculos faciales y los ojos. La mayoría de los sistemas EEG tratan estas señales como ruido y se filtran o ignoran al interpretar las señales. El sistema de detección EMOTIV también filtra estas señales antes de interpretar las señales cerebrales, sin embargo, también utilizamos estas señales para clasificar qué grupos musculares las están causando, llamamos a esto Artefactos Inteligentes.

Hemos desarrollado clasificadores eficientes para detectar muchas expresiones faciales, incluyendo parpadeo, guiño izquierdo, guiño derecho, cejas levantadas (sorpresa), ceños fruncidos (desagrado), sonrisa y dientes apretados.

Nuestras expresiones faciales se detectan a partir del ruido muscular, excepto por las rotaciones oculares que surgen del hecho de que el ojo está eléctricamente polarizado y el dipolo en movimiento también crea una señal eléctrica detectable. Es un desafío para los sistemas EEG convencionales eliminar los efectos de la señal muscular de los patrones cerebrales y la mayoría de los EEG médicos requieren que el paciente se mantenga muy quieto para que puedan ver las señales cerebrales con suficiente integridad para diagnosticar problemas funcionales (y aun así, gran parte de los datos se descartan debido a parpadeos y otros movimientos involuntarios como tragar).

Tomamos un enfoque diferente, que es que hay información valiosa sobre la expresión facial del usuario que se puede obtener del patrón de señales musculares, y desarrollamos sistemas de clasificación específicos para asignar diferentes patrones de activación de grupos musculares a expresiones específicas. Luego, somos capaces de aplicar algún filtrado a nuestras señales cerebrales para tener una mejor oportunidad de ver la verdadera señal cerebral a través del ruido muscular para identificar los tipos de señales musculares.

Utilizamos una combinación de filtrado y características específicas del patrón cerebral que son menos afectadas por movimientos musculares para derivar el comportamiento cerebral subyacente.