Evaluando si los niños pueden usar interfaces cerebro-computadora simples

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Fondo: Las opciones para niños gravemente discapacitados con cognición intacta para interactuar con su entorno son extremadamente limitadas. Una interfaz cerebro-computadora (BCI) tiene el potencial de permitir que tales personas ganen funcionalidad significativa, comunicación e independencia. Si bien la población pediátrica podría beneficiarse más de la tecnología BCI, la investigación hasta la fecha ha sido predominantemente en adultos. Métodos: En este estudio prospectivo de cruzamiento, cuantificamos la capacidad de niños sanos en edad escolar para realizar tareas simples utilizando un BCI básico, disponible comercialmente y basado en EEG. Se reclutaron niños en desarrollo típico de 6 a 18 años de la comunidad. La formación en BCI consistió en una breve configuración y grabación de EEG mientras realizaban tareas específicas utilizando un sistema BCI (EMOTIV EPOC) barato y disponible comercialmente. Se entrenaron dos tareas (conducir un coche teledirigido y mover un cursor de computadora) cada una utilizando dos estrategias (sensorimotora e imagen visual). El resultado principal fue el coeficiente kappa entre el rendimiento solicitado y el logrado. También se exploraron los efectos de la tarea, estrategia, edad y aprendizaje. Resultados: Veintiséis de treinta niños completaron el estudio (edad media 13.2 ± 3.6 años, 27% mujeres). La tolerabilidad fue excelente con más del 90% reportando la experiencia como neutral o agradable. Los niños mayores lograron un rendimiento comparable a los estudios en adultos, pero la edad más joven se asoció con un rendimiento menor aunque aún bueno. La tarea del coche demostró un rendimiento más alto en comparación con la tarea del cursor (p = 0.027). La estrategia del pensamiento también se asoció con el rendimiento, con las estrategias de imagen visual superando los enfoques sensorimotores (p = 0.031). Conclusión: Los niños pueden rápidamente lograr control y ejecutar múltiples tareas utilizando sistemas BCI simples basados en EEG. El rendimiento depende de la estrategia, la tarea y la edad. Tal éxito en el cerebro en desarrollo exige la exploración de tales sistemas prácticos en niños gravemente discapacitados.Leer artículo completo

Fondo: Las opciones para niños gravemente discapacitados con cognición intacta para interactuar con su entorno son extremadamente limitadas. Una interfaz cerebro-computadora (BCI) tiene el potencial de permitir que tales personas ganen funcionalidad significativa, comunicación e independencia. Si bien la población pediátrica podría beneficiarse más de la tecnología BCI, la investigación hasta la fecha ha sido predominantemente en adultos. Métodos: En este estudio prospectivo de cruzamiento, cuantificamos la capacidad de niños sanos en edad escolar para realizar tareas simples utilizando un BCI básico, disponible comercialmente y basado en EEG. Se reclutaron niños en desarrollo típico de 6 a 18 años de la comunidad. La formación en BCI consistió en una breve configuración y grabación de EEG mientras realizaban tareas específicas utilizando un sistema BCI (EMOTIV EPOC) barato y disponible comercialmente. Se entrenaron dos tareas (conducir un coche teledirigido y mover un cursor de computadora) cada una utilizando dos estrategias (sensorimotora e imagen visual). El resultado principal fue el coeficiente kappa entre el rendimiento solicitado y el logrado. También se exploraron los efectos de la tarea, estrategia, edad y aprendizaje. Resultados: Veintiséis de treinta niños completaron el estudio (edad media 13.2 ± 3.6 años, 27% mujeres). La tolerabilidad fue excelente con más del 90% reportando la experiencia como neutral o agradable. Los niños mayores lograron un rendimiento comparable a los estudios en adultos, pero la edad más joven se asoció con un rendimiento menor aunque aún bueno. La tarea del coche demostró un rendimiento más alto en comparación con la tarea del cursor (p = 0.027). La estrategia del pensamiento también se asoció con el rendimiento, con las estrategias de imagen visual superando los enfoques sensorimotores (p = 0.031). Conclusión: Los niños pueden rápidamente lograr control y ejecutar múltiples tareas utilizando sistemas BCI simples basados en EEG. El rendimiento depende de la estrategia, la tarea y la edad. Tal éxito en el cerebro en desarrollo exige la exploración de tales sistemas prácticos en niños gravemente discapacitados.Leer artículo completo

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