
Dueto: El proyecto de música Brainwaves BCI gana Cal Hacks 2024
Heidi Duran
21 oct 2024
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Un grupo talentoso de estudiantes de USC Berkley ganó el primer premio en Cal Hacks 2024 por su innovador proyecto de música BCI, "Dueto."
Dueto utiliza IA para componer música basada en estados emocionales en tiempo real, recopilados y traducidos por un auricular Emotiv EPOC X y el software EmotivPRO con la API de Cortex.
Los estudiantes esperan que Dueto ofrezca una terapia musical efectiva para niños e individuos con discapacidades a través de experiencias musicales personalizadas.
Emotiv extiende sus más sinceras felicitaciones a los estudiantes de USC Berkley Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang y Justin Wu por haber ganado el primer premio en Cal Hacks 2024, el hackathon universitario más grande del mundo. El proyecto BCI de Jin y otros, Dueto, traduce métricas de rendimiento de ondas cerebrales en tiempo real en música generada por IA y retroalimentación visual.
La inspiración para Dueto fue enfrentar los desafíos de enseñar música a niños con discapacidades del desarrollo.
"Desafortunadamente, muchos niños quedan sin las herramientas que necesitan para comunicarse y expresarse creativamente," el equipo explica. "Ahí es donde entra Dueto. Al utilizar tecnología EEG, nuestro objetivo es transformar la manera en que estos niños interactúan con la música, dándoles una voz y un medio para compartir sus sentimientos."

Cómo Funciona
Dueto utiliza inteligencia artificial para componer música basada en los estados emocionales en tiempo real de una persona al leer ondas cerebrales. El equipo utilizó auriculares Emotiv EPOC X para transmitir datos de ondas cerebrales y los procesó a través de Python con la API de Emotiv Cortex. Para ayudarlos en sus esfuerzos, Emotiv organizó que los estudiantes tomaran prestado el hardware EEG y les otorgó acceso temporal a su software de suscripción PRO.
El aprendizaje automático propietario de Emotiv clasificó la actividad cerebral en estados emocionales (métricas de rendimiento), que se alimentaron en el LLM de Gemini de Google para generar música. En lugar de seguir reglas fijas, Dueto actuó como un compositor en vivo, decidiendo los próximos segundos de música basándose en emociones, instrumentos disponibles y salidas anteriores.
Sonic Pi manejó la reproducción musical en vivo, SingleStore gestionó datos de baja latencia, y nuestro frontend de Next.js visualizó tanto las ondas cerebrales como la música correspondiente en tiempo real, explicó el equipo.
"En Dueto, estamos comprometidos a hacer de la música una experiencia inclusiva para todos, asegurando que cada niño —y cualquiera que tenga dificultades para expresarse— tenga la oportunidad de transmitir su verdadero yo creativo!"

El Futuro de Dueto BCI
Jin y otros dicen que su mayor desafío fue encontrar una forma de generar música en vivo con inteligencia artificial.
"Originalmente pensamos que era imposible y que la tecnología aún no estaba "ahí" — no pudimos encontrar nada en línea al respecto, e incluso pasamos horas pensando sobre cómo pivotar a otra idea con la que pudiéramos utilizar nuestros EEGs," dijeron.
"Sin embargo, finalmente seguimos adelante y encontramos un método completamente nuevo para hacer generación de música AI en vivo que, hasta donde sabemos, no existe en ningún otro lugar," explicó Jin y otros. "Era la primera vez para muchos de nosotros trabajando con este tipo de hardware, y enfrentamos muchos problemas para conectarlo correctamente a nuestras computadoras — pero al final, logramos que todo funcionara sin problemas, ¡así que fue un gran logro para nosotros hacerlo todo funcionar!"
Para aprender más sobre Dueto y ver el código en GitHub para probarlo por ti mismo, revisa la historia completa en DevPost.
De parte de todos nosotros en Emotiv - ¡felicitaciones, equipo, estamos muy orgullosos de ustedes!
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Este programa BCI conecta a niños con discapacidades con su mundo
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Innovación BCI para Todos
Emotiv apoya con orgullo la innovación para el mejoramiento de la humanidad. Si deseas consultar sobre préstamos de productos, donaciones o asistencia financiera para obtener productos Emotiv para tu proyecto de EEG o BCI, nos encantaría saber de ti.
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Un grupo talentoso de estudiantes de USC Berkley ganó el primer premio en Cal Hacks 2024 por su innovador proyecto de música BCI, "Dueto."
Dueto utiliza IA para componer música basada en estados emocionales en tiempo real, recopilados y traducidos por un auricular Emotiv EPOC X y el software EmotivPRO con la API de Cortex.
Los estudiantes esperan que Dueto ofrezca una terapia musical efectiva para niños e individuos con discapacidades a través de experiencias musicales personalizadas.
Emotiv extiende sus más sinceras felicitaciones a los estudiantes de USC Berkley Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang y Justin Wu por haber ganado el primer premio en Cal Hacks 2024, el hackathon universitario más grande del mundo. El proyecto BCI de Jin y otros, Dueto, traduce métricas de rendimiento de ondas cerebrales en tiempo real en música generada por IA y retroalimentación visual.
La inspiración para Dueto fue enfrentar los desafíos de enseñar música a niños con discapacidades del desarrollo.
"Desafortunadamente, muchos niños quedan sin las herramientas que necesitan para comunicarse y expresarse creativamente," el equipo explica. "Ahí es donde entra Dueto. Al utilizar tecnología EEG, nuestro objetivo es transformar la manera en que estos niños interactúan con la música, dándoles una voz y un medio para compartir sus sentimientos."

Cómo Funciona
Dueto utiliza inteligencia artificial para componer música basada en los estados emocionales en tiempo real de una persona al leer ondas cerebrales. El equipo utilizó auriculares Emotiv EPOC X para transmitir datos de ondas cerebrales y los procesó a través de Python con la API de Emotiv Cortex. Para ayudarlos en sus esfuerzos, Emotiv organizó que los estudiantes tomaran prestado el hardware EEG y les otorgó acceso temporal a su software de suscripción PRO.
El aprendizaje automático propietario de Emotiv clasificó la actividad cerebral en estados emocionales (métricas de rendimiento), que se alimentaron en el LLM de Gemini de Google para generar música. En lugar de seguir reglas fijas, Dueto actuó como un compositor en vivo, decidiendo los próximos segundos de música basándose en emociones, instrumentos disponibles y salidas anteriores.
Sonic Pi manejó la reproducción musical en vivo, SingleStore gestionó datos de baja latencia, y nuestro frontend de Next.js visualizó tanto las ondas cerebrales como la música correspondiente en tiempo real, explicó el equipo.
"En Dueto, estamos comprometidos a hacer de la música una experiencia inclusiva para todos, asegurando que cada niño —y cualquiera que tenga dificultades para expresarse— tenga la oportunidad de transmitir su verdadero yo creativo!"

El Futuro de Dueto BCI
Jin y otros dicen que su mayor desafío fue encontrar una forma de generar música en vivo con inteligencia artificial.
"Originalmente pensamos que era imposible y que la tecnología aún no estaba "ahí" — no pudimos encontrar nada en línea al respecto, e incluso pasamos horas pensando sobre cómo pivotar a otra idea con la que pudiéramos utilizar nuestros EEGs," dijeron.
"Sin embargo, finalmente seguimos adelante y encontramos un método completamente nuevo para hacer generación de música AI en vivo que, hasta donde sabemos, no existe en ningún otro lugar," explicó Jin y otros. "Era la primera vez para muchos de nosotros trabajando con este tipo de hardware, y enfrentamos muchos problemas para conectarlo correctamente a nuestras computadoras — pero al final, logramos que todo funcionara sin problemas, ¡así que fue un gran logro para nosotros hacerlo todo funcionar!"
Para aprender más sobre Dueto y ver el código en GitHub para probarlo por ti mismo, revisa la historia completa en DevPost.
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"Sin embargo, finalmente seguimos adelante y encontramos un método completamente nuevo para hacer generación de música AI en vivo que, hasta donde sabemos, no existe en ningún otro lugar," explicó Jin y otros. "Era la primera vez para muchos de nosotros trabajando con este tipo de hardware, y enfrentamos muchos problemas para conectarlo correctamente a nuestras computadoras — pero al final, logramos que todo funcionara sin problemas, ¡así que fue un gran logro para nosotros hacerlo todo funcionar!"
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