¿Cuál es la edad de tu cerebro? El algoritmo EEG escanea para detectar brechas en los problemas.
Heidi Duran
30 abr 2024
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Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático (ML) utiliza inteligencia artificial (IA) y EMOTIV EEG para calcular la edad cerebral de una persona.
Los cambios en el EEG en estado de reposo de una persona podrían señalar signos tempranos de enfermedades degenerativas como el Alzheimer.
Los hallazgos de la investigación, publicados en Frontiers in Neuroergonomics, ofrecen un enfoque proactivo para los exámenes de salud cerebral.
Los investigadores han desarrollado un nuevo método para calcular la diferencia entre la edad cronológica de una persona y su edad cerebral. Este modelo de aprendizaje automático utiliza EMOTIV EPOC X auriculares para medir la actividad eléctrica durante el estado de reposo del cerebro (despierto pero sin una tarea que realizar) y lo compara con datos estadísticos entre adultos sanos.
Kounios et al. (2024) entrenaron el algoritmo con datos cerebrales de EPOC X recopilados de un conjunto de participantes en persona y en línea, así como conjuntos de datos de entrenamiento suplementarios. En total, el estudio utilizó cinco conjuntos de datos combinados.
¿Por qué importa la edad cerebral?
El cerebro humano siempre cambia, agregando nuevas conexiones y reparando las viejas a lo largo de nuestras vidas. Las lesiones y enfermedades pueden retrasar o acelerar la etapa de desarrollo del cerebro, causando una "brecha de edad cerebral". Estas brechas pueden servir como señales de advertencia para enfermedades relacionadas con la edad. Desafortunadamente, las exploraciones cerebrales suelen ser costosas y llevar mucho tiempo, y se realizan solo una vez que se manifiestan los síntomas de la enfermedad.
Los autores proponen que escanear a individuos en la mediana edad temprana o más jóvenes aumenta la posibilidad de detectar y tratar trastornos neurológicos relacionados con la edad en sus fases más tempranas.
"Nuestro enfoque para la estimación de la edad cerebral a través de EEG tiene varias aplicaciones prometedoras," señalan los autores. "Se puede utilizar como una herramienta de detección relativamente económica para identificar a individuos cuya brecha de edad cerebral sugiere la posibilidad de una patología subyacente relacionada con la edad que puede ser seguida con pruebas diagnósticas específicas. Además, debido al costo relativamente bajo del EMOTIV EPOC X auricular, la estimación de la edad cerebral a través de EEG puede realizarse repetidamente para verificar resultados y detectar cambios con el tiempo."
Este conjunto de datos de edad cerebral también puede ser útil para probar posibles intervenciones para ralentizar o revertir el envejecimiento neurológico. Por ejemplo, un estudio de 2020 financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento encontró que ciertos factores de estilo de vida saludables podrían reducir el riesgo de Alzheimer en un 60% (Dhana et al., 2020).
EEG inalámbrico al rescate
Kounios y sus colegas elogiaron el EPOC X por ser asequible y accesible. Dijeron que permite a las personas estimar su edad cerebral en casa o en el trabajo. Esto podría conducir a más investigaciones sobre el declive cognitivo relacionado con la edad y las intervenciones de estilo de vida para la salud cognitiva.
Aprender a calcular la edad cerebral también abre otras posibilidades. Por ejemplo, hay un grupo de personas en sus 80 y 90 años llamados "super-agers cognitivos" que desafían las estadísticas. Los super-agers cognitivos tienen un rendimiento de memoria similar al de adultos que son 20-30 años más jóvenes. Los estudios actuales apuntan a aprender de este grupo excepcional de individuos y a utilizar esa información para promover un envejecimiento cerebral saludable.
Los neurocientíficos y otros investigadores esperan entender mejor los roles que desempeñan la dieta, el ambiente, los estilos de vida y la genética en cómo envejece nuestro cerebro.
Los autores enfatizan la importancia de evaluar la estabilidad de su modelo de detección de la edad cerebral durante un período prolongado de tiempo. También se necesitan investigaciones futuras para validar estos hallazgos con una muestra de datos EEG cerebral más grande y diversa.
Referencias:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saludable y el riesgo de demencia de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimación de la edad cerebral con un auricular EEG de bajo costo: eficacia e implicaciones para la detección a gran escala y la optimización cerebral. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático (ML) utiliza inteligencia artificial (IA) y EMOTIV EEG para calcular la edad cerebral de una persona.
Los cambios en el EEG en estado de reposo de una persona podrían señalar signos tempranos de enfermedades degenerativas como el Alzheimer.
Los hallazgos de la investigación, publicados en Frontiers in Neuroergonomics, ofrecen un enfoque proactivo para los exámenes de salud cerebral.
Los investigadores han desarrollado un nuevo método para calcular la diferencia entre la edad cronológica de una persona y su edad cerebral. Este modelo de aprendizaje automático utiliza EMOTIV EPOC X auriculares para medir la actividad eléctrica durante el estado de reposo del cerebro (despierto pero sin una tarea que realizar) y lo compara con datos estadísticos entre adultos sanos.
Kounios et al. (2024) entrenaron el algoritmo con datos cerebrales de EPOC X recopilados de un conjunto de participantes en persona y en línea, así como conjuntos de datos de entrenamiento suplementarios. En total, el estudio utilizó cinco conjuntos de datos combinados.
¿Por qué importa la edad cerebral?
El cerebro humano siempre cambia, agregando nuevas conexiones y reparando las viejas a lo largo de nuestras vidas. Las lesiones y enfermedades pueden retrasar o acelerar la etapa de desarrollo del cerebro, causando una "brecha de edad cerebral". Estas brechas pueden servir como señales de advertencia para enfermedades relacionadas con la edad. Desafortunadamente, las exploraciones cerebrales suelen ser costosas y llevar mucho tiempo, y se realizan solo una vez que se manifiestan los síntomas de la enfermedad.
Los autores proponen que escanear a individuos en la mediana edad temprana o más jóvenes aumenta la posibilidad de detectar y tratar trastornos neurológicos relacionados con la edad en sus fases más tempranas.
"Nuestro enfoque para la estimación de la edad cerebral a través de EEG tiene varias aplicaciones prometedoras," señalan los autores. "Se puede utilizar como una herramienta de detección relativamente económica para identificar a individuos cuya brecha de edad cerebral sugiere la posibilidad de una patología subyacente relacionada con la edad que puede ser seguida con pruebas diagnósticas específicas. Además, debido al costo relativamente bajo del EMOTIV EPOC X auricular, la estimación de la edad cerebral a través de EEG puede realizarse repetidamente para verificar resultados y detectar cambios con el tiempo."
Este conjunto de datos de edad cerebral también puede ser útil para probar posibles intervenciones para ralentizar o revertir el envejecimiento neurológico. Por ejemplo, un estudio de 2020 financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento encontró que ciertos factores de estilo de vida saludables podrían reducir el riesgo de Alzheimer en un 60% (Dhana et al., 2020).
EEG inalámbrico al rescate
Kounios y sus colegas elogiaron el EPOC X por ser asequible y accesible. Dijeron que permite a las personas estimar su edad cerebral en casa o en el trabajo. Esto podría conducir a más investigaciones sobre el declive cognitivo relacionado con la edad y las intervenciones de estilo de vida para la salud cognitiva.
Aprender a calcular la edad cerebral también abre otras posibilidades. Por ejemplo, hay un grupo de personas en sus 80 y 90 años llamados "super-agers cognitivos" que desafían las estadísticas. Los super-agers cognitivos tienen un rendimiento de memoria similar al de adultos que son 20-30 años más jóvenes. Los estudios actuales apuntan a aprender de este grupo excepcional de individuos y a utilizar esa información para promover un envejecimiento cerebral saludable.
Los neurocientíficos y otros investigadores esperan entender mejor los roles que desempeñan la dieta, el ambiente, los estilos de vida y la genética en cómo envejece nuestro cerebro.
Los autores enfatizan la importancia de evaluar la estabilidad de su modelo de detección de la edad cerebral durante un período prolongado de tiempo. También se necesitan investigaciones futuras para validar estos hallazgos con una muestra de datos EEG cerebral más grande y diversa.
Referencias:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saludable y el riesgo de demencia de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimación de la edad cerebral con un auricular EEG de bajo costo: eficacia e implicaciones para la detección a gran escala y la optimización cerebral. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Un nuevo algoritmo de aprendizaje automático (ML) utiliza inteligencia artificial (IA) y EMOTIV EEG para calcular la edad cerebral de una persona.
Los cambios en el EEG en estado de reposo de una persona podrían señalar signos tempranos de enfermedades degenerativas como el Alzheimer.
Los hallazgos de la investigación, publicados en Frontiers in Neuroergonomics, ofrecen un enfoque proactivo para los exámenes de salud cerebral.
Los investigadores han desarrollado un nuevo método para calcular la diferencia entre la edad cronológica de una persona y su edad cerebral. Este modelo de aprendizaje automático utiliza EMOTIV EPOC X auriculares para medir la actividad eléctrica durante el estado de reposo del cerebro (despierto pero sin una tarea que realizar) y lo compara con datos estadísticos entre adultos sanos.
Kounios et al. (2024) entrenaron el algoritmo con datos cerebrales de EPOC X recopilados de un conjunto de participantes en persona y en línea, así como conjuntos de datos de entrenamiento suplementarios. En total, el estudio utilizó cinco conjuntos de datos combinados.
¿Por qué importa la edad cerebral?
El cerebro humano siempre cambia, agregando nuevas conexiones y reparando las viejas a lo largo de nuestras vidas. Las lesiones y enfermedades pueden retrasar o acelerar la etapa de desarrollo del cerebro, causando una "brecha de edad cerebral". Estas brechas pueden servir como señales de advertencia para enfermedades relacionadas con la edad. Desafortunadamente, las exploraciones cerebrales suelen ser costosas y llevar mucho tiempo, y se realizan solo una vez que se manifiestan los síntomas de la enfermedad.
Los autores proponen que escanear a individuos en la mediana edad temprana o más jóvenes aumenta la posibilidad de detectar y tratar trastornos neurológicos relacionados con la edad en sus fases más tempranas.
"Nuestro enfoque para la estimación de la edad cerebral a través de EEG tiene varias aplicaciones prometedoras," señalan los autores. "Se puede utilizar como una herramienta de detección relativamente económica para identificar a individuos cuya brecha de edad cerebral sugiere la posibilidad de una patología subyacente relacionada con la edad que puede ser seguida con pruebas diagnósticas específicas. Además, debido al costo relativamente bajo del EMOTIV EPOC X auricular, la estimación de la edad cerebral a través de EEG puede realizarse repetidamente para verificar resultados y detectar cambios con el tiempo."
Este conjunto de datos de edad cerebral también puede ser útil para probar posibles intervenciones para ralentizar o revertir el envejecimiento neurológico. Por ejemplo, un estudio de 2020 financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento encontró que ciertos factores de estilo de vida saludables podrían reducir el riesgo de Alzheimer en un 60% (Dhana et al., 2020).
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Kounios y sus colegas elogiaron el EPOC X por ser asequible y accesible. Dijeron que permite a las personas estimar su edad cerebral en casa o en el trabajo. Esto podría conducir a más investigaciones sobre el declive cognitivo relacionado con la edad y las intervenciones de estilo de vida para la salud cognitiva.
Aprender a calcular la edad cerebral también abre otras posibilidades. Por ejemplo, hay un grupo de personas en sus 80 y 90 años llamados "super-agers cognitivos" que desafían las estadísticas. Los super-agers cognitivos tienen un rendimiento de memoria similar al de adultos que son 20-30 años más jóvenes. Los estudios actuales apuntan a aprender de este grupo excepcional de individuos y a utilizar esa información para promover un envejecimiento cerebral saludable.
Los neurocientíficos y otros investigadores esperan entender mejor los roles que desempeñan la dieta, el ambiente, los estilos de vida y la genética en cómo envejece nuestro cerebro.
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