সাহায্যের জন্য খুঁজছেন?
আমাদের জ্ঞানভাণ্ডারে উত্তর খুঁজুন
অনুসন্ধান...
এমোটিভপিআরও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগৃহীত ইইজি ডেটা থেকে বস্তুগুলি মুছে দেয়?
প্রত্নতাত্ত্বিক
ইইজি হেডসেট ব্যবহার করার সময়, কিছু সংকেত মস্তিষ্কের তরঙ্গ মাপের সাথে বাধাপ্রাপ্ত হতে পারে। এই অবাঞ্ছিত সংকেতগুলোকে "প্রত্নতাত্ত্বিক" বলা হয় এবং এগুলো প্রধানত দুই ধরনের:
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলো আপনার শরীর থেকে উৎসারিত স্বাভাবিক বায়োসিগনাল দ্বারা সৃষ্ট হয়, যেমন:
মুখ, ঘাড় এবং জঠর পেশির কার্যকলাপ: হাসি, দাঁত চেপে ধরা, অথবা বিরক্ত হওয়া, ঝাঁপসা করা, চোখ নাড়া দেওয়া, চিপস খাওয়া, কথা বলা, মাথা ঘোরানো (ঘাড়ের পেশী)। প্রতিটি পেশী গ্রুপ কিছু ইইজি সেন্সরের কাছে অনেক বেশি নিকট এবং অন্যগুলোর থেকে অনেক দূরে অবস্থিত, তাই প্রতিটি অবস্থানে সনাক্ত করা সংকেত আলাদা, যা প্রত্নতাত্ত্বিককে অপসারণ করা আরও কঠিন করে তোলে। বাস্তবে, ইমোটিভ সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং যন্ত্র শিখন পদ্ধতি ব্যবহার করে পেশীর সংকেতগুলির বণ্টন বিশ্লেষণ করে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো চিহ্নিত করার জন্য তাদের মুখাবয়ব সনাক্ত করে!
চোখের কার্যকলাপ: আপনার প্রত্যেকটি চোখের পেছনের পৃষ্ঠে (রেটিনা, অপটিক স্নায়ু) উচ্চ তরঙ্গের জাল রয়েছে এবং সামনের পৃষ্ঠে প্রায় কোনও স্নায়ু নেই। মূলত, আপনার চোখ একটি বড় ডিপোলের মতো কাজ করে যা সামনের থেকে পেছনের দিকে বৈদ্যুতিক চার্জের অসমতা সৃষ্টি করে। যখন আপনার চোখের SOCKET গুলির মধ্যে ঘুরে, তখন ডিপোল ক্ষেত্রের দিকে নির্দেশনা পরিবর্তন হয় এবং আপনি যে দিকে দেখছেন সেটির দিকে নির্দেশ করে, এবং এটি একটি পরিবর্তন হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। ব্যাকগ্রাউন্ড বায়োপটেনশিয়াল যা প্রতিটি ইইজি সেন্সরের সাথে ভিন্নভাবে কোণায় অবস্থান করছে - এর মানে হল এটি সেন্সরের মধ্যে একটি সাধারণ সংকেত নয়। চোখের ঘূর্ণনের নিয়ন্ত্রণকারী পেশীগুলি দ্বারা অতিরিক্ত সংকেত প্রত্নতাত্ত্বিক উৎপন্ন হয়।
হৃদযন্ত্রী সংকেত: আপনার হৃদয় হলো একটি উল্লেখযোগ্য উত্স raw পেশীর সংকেত যা কখনও কখনও কিছু বা সব ইইজি চ্যানেলের দ্বারা সরাসরি শনাক্ত করা যেতে পারে, যেমনটি একটি ইলেকট্রোকার্ডিওগ্রাম রেকর্ড করা হয়। চরিত্রগত P-Q-R-S-T জটিলতাগুলি মাঝে মধ্যে কিছু ইইজি চ্যানেলে প্রত্যক্ষভাবে দেখা যেতে পারে। একটি দ্বিতীয় ধরনের হৃদযন্ত্রী প্রত্নতাত্ত্বিক বৃহৎ রক্তনালীগুলি থেকে উদ্ভূত হয় যা হৃদয় রক্ত পাম্প করার সময় প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হয়। আর্টেরিয়াল দেয়ালগুলি পেশীবহুল এবং তারা আমাদের হৃদস্পন্দনের সাথে মিল রেখে প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে সেকেন্ডারি সংকেত তৈরি করে। অবশেষে, যদি আপনি একটি সেন্সরকে একটি গুরুত্বপূর্ণ আর্টারির ঠিক পাশে স্থাপন করেন, তবে সেন্সর পরিবর্তিত আকৃতি ও আকারের কারণে যান্ত্রিকভাবে স্থানান্তরিত হতে পারে, যা ত্বকের পৃষ্ঠে সেন্সরের ন rhythm মূভমেন্ট সৃষ্টি করতে পারে যা যোগাযোগের অসমতা পরিবর্তন করতে পারে এবং একটি চক্রাকার প্যাটার্নের মাধ্যমে ভুল ভোল্টেজ উৎপন্ন করতে পারে।
এই কার্যক্রমগুলো পেশী, চোখ এবং অন্যান্য বায়োসিগনাল সংকেত তৈরি করে যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্যের সাথে মেশে। সাধারণভাবে, এই বায়োসিগনালগুলি মস্তিষ্কের সংকেতের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বড়, যা মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে যাতে কিছু লক্ষ্যস্থল ফিল্টারিং এবং উৎস বিভাজন সম্পন্ন না করা হয়।
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক নির্দিষ্ট, পূর্বাভাসযোগ্য বিভাগে পড়ে এবং সেগুলি নির্বাচন করে অপসারণ করার জন্য অনেক প্রক্রিয়াকরণ টুল রয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA, যেমন EEGLab, NME এবং অন্যান্য লাইব্রেরিতে উপলব্ধ) এবং শিল্প প্রত্নতাত্ত্বিক সাবস্পেস পুনর্গঠন পদ্ধতি (ASR, rASR, যা ICA এর চেয়ে আরো কম্পিউটেশনাল দক্ষ)। এই মডেলগুলি সময়-অবলম্বী সংকেতগুলিকে পরিবর্তনশীল বিভিন্ন উপাদানে ভেঙে, তারপর সেই উপাদানগুলির একটি উপসেট থেকে সংকেত পুনরায় সংযোজন করে যেগুলি বিভিন্ন ধরণের প্রত্নতাত্ত্বিকের সাথে সংযুক্ত নয়।
ইমোটিভ ইইজি ডেটা মেথোস্ট পিসিতে যতটা সম্ভব পরিষ্কার আকারে বিতরণ করা হয়, তবে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য আগ্রহের হতে পারে এমন মৌলিক বায়োসিগনাল প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ না করেই, এবং এটি ICA এবং rASR পদ্ধতিগুলির সক্ষমতাকে বাড়ায় পরিচিত মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিকের শ্রেণী অপসারণে কারণ তাদের সংকেতগুলি ডিভাইসে ফিল্টারিং দ্বারা বিকৃত হয়নি।
বহি:স্থ প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলি বাইরের উত্সগুলি থেকে আসে, যেমন:
সেন্সর স্লিপ করা, হেডসেট আপনার মাথায় সরানো বা ধাক্কা খাওয়া
যন্ত্রপাতি, কম্পিউটার এবং অন্যান্য সরঞ্জামের থেকে রেডিয়েটেড বৈদ্যুতিক উন্মোচন, ট্রান্সফরমার এবং বৈদ্যুতিক তার, বিশেষ করে বৈদ্যুতিক পাওয়ার লাইন ফ্রিকোয়েন্সি (50/60 Hz) এবং এই ফ্রিকোয়েন্সিগুলোর হার্মনিক গুণফল। পাওয়ার লাইন-এর শব্দ প্রায়শই ইইজি সংকেতগুলির মধ্যে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলির সবচেয়ে শক্তিশালী উত্স।
সমস্ত আধুনিক ইইজি সিস্টেম অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল সংকেত রূপান্তরকারী ব্যবহার করে যা একটি নির্দিষ্ট নমুনার ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করে। ডিজিটাল নমুনায় একটি পরিচিত ঘটনা হলো অ্যালিয়াসিং, যা ঘটে যখন নমুনা ব্যবস্থা একটি সংকেতের মুখোমুখি হয় যার ফ্রিকোয়েন্সি কম্পোনেন্ট 50% এর বেশি নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি (নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি) হয়। উদাহরণস্বরূপ, যখন 128Hz-এ নমুনা নেয়া হয়, নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সিটি 64Hz, যা 60Hz পাওয়ারের ফ্রিকোয়েন্সির তুলনায় একটু বেশি। তবে 60Hz এর হার্মনিকস: [120Hz, 180Hz, 240Hz, …] “নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সির চারপাশে মোড় নেয় এবং 8Hz, 24Hz, 16Hz এবং অন্যান্য যা “ভুয়া” অথবা “অ্যালিয়াসড” সংকেত হিসাবে উপস্থিত হয়, কারণ ডিজিটাল সিস্টেম উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলির প্রতি সেকেন্ড, তৃতীয়, চতুর্থ … চক্রের একটি অংশ নমুনা নেয়। পাওয়ার লাইন রেডিয়েশনের উচ্চ হার্মনিকস উপস্থিত রয়েছে কারণ পাওয়ার সিস্টেমে বর্তমান এবং রেডিয়েটেড ক্ষেত্রগুলো সাধারণত নিখুঁত সাইন ওয়েভ নয়। সাধারণভাবে প্রায় 10 তম হারমনিকে সনাক্ত করতে পারা যায়। এই অ্যালিয়াসড উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলি সাধারণত মস্তিষ্কের সংকেতের সাধারণ রেঞ্জের মধ্যে নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে আসল অশোকন হিরণের সঙ্গে আলাদা করা সম্ভব নয়, তাই সেগুলোকে ইনকামিং সংকেত থেকে অপসারণ করতে হবে прежде чем оно будет предложено для системы выборки.
চার্জ করা বস্তুর এবং পার্শ্ববর্তী মানুষের থেকে স্থায়ী বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র: একটি সঞ্চিত ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক চার্জ আপনার এবং অন্যদের এবং পার্শ্ববর্তী বস্তুর মধ্যে হাজার হাজার ভোল্টের সম্ভাব্য পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পজিটিভ চার্জযুক্ত বস্তুকে আপনার শরীরের নেগেটিভ চার্জগুলির প্রতি আকৃষ্ট করবে এবং তার দিকে এগিয়ে আসে, এছাড়া নেগেটিভ চার্জগুলোকে প্রতিকুল করবে, ফলে বিভিন্ন ইইজি সেন্সরের নিচে শরীরের সক্ষমতার অসম বণ্টন ঘটে। ইমোটিভ ডিভাইসগুলি এসি-সংযুক্ত সেন্সিং (অ্যানালগ উচ্চ-পাস ফিল্টারিং) ব্যবহার করে, একটি একক রেফারেন্স পয়েন্ট সহ, বৈষম্যপূর্ণ স্থায়ী চার্জ বিতরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক করতে। তবে আপনি বা চার্জ করা উৎসগুলোর যে কোনো কেনো কিছু চলে গেলে, চার্জ আপনার শরীরের চারপাশে চলে যায় এবং একটি পরিবর্তিত সম্ভাব্যতা সৃষ্টি করতে পারে, যা ফিল্টারগুলির মাধ্যমে সংক্রমণ করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত হতে পারে।
আপনার ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক পোটেনশিয়াল ধীর বা তাত্ক্ষণিকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে যদি আপনি চার্জ মধ্যে প্রবেশ করেন বা দ্রুত নিজেকে ডিসচার্জ করেন, যেমন কার্পেটে হাঁটার বা ধাতুর বস্তুর সাথে স্পর্শকালে, সম্ভবত একটি স্পার্ক তৈরি করে। আপনার শরীরের সম্ভাবনার তাত্ক্ষণিক, কয়েক সেকেন্ড, বা বেশি সময় যদি প্রয়োজন হয়ে থাকে তবে এটি পরিধানযোগ্য ইইজি সিস্টেমের মস্তিষ্ক পোটেনশিয়াল বাতিল করার সার্কিটগুলিতে সাময়িকভাবে নিরাপত্তাহীন হতে পারে, ফলে ইইজি সংকেতের মধ্যে বিশাল স্পাইক এবং ধীর পুনরুদ্ধার ঘটে।
ল্যাবরেটরি-ভিত্তিক ইইজি সিস্টেমগুলি অনেক প্রত্নতাত্ত্বিকের বিরুদ্ধে সুরক্ষিত হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বিষয়টি আঘাত ও ঠিকানা করতে, বৈদ্যুতিকভাবে ল্যাবরেটরিটি স্ক্রীন করা, বিষয়টির সঙ্গে একটি গ্রাউন্ডিং লিড সংযুক্ত করা যাতে ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক সঞ্চয় বন্ধ করা যায়, খুব উচ্চ নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি এবং অন্যান্য।
পরিধানযোগ্য, ব্যাটারি চালিত ওয়্যারলেস ইইজি সিস্টেমগুলি এই পদক্ষেপগুলির উপর নির্ভর করতে পারে না এবং তাই বিভিন্ন প্রশমন কৌশলের ব্যবহার করতে হবে। ডেটা স্থানান্তর হার ব্যাটারি লাইফের বিপরীতে ভারসাম্য দিতে হবে, কারণ ওয়্যারলেস টেলিযোগাযোগগুলি যথেষ্ট পাওয়ার-হাঙ্গ্রি।
হস্তক্ষেপ কমানো
ইইজি হেডসেটগুলি অবাঞ্ছিত শব্দকে কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বেশিরভাগ অবশেষ শব্দ উত্স যেমন স্থায়ী বিদ্যুৎ এবং বৈদ্যুতিন হস্তক্ষেপ (যেমন 50/60 Hz শব্দ এবং পাওয়ার লাইনের হার্মনিক) সাধারণ মোড নোইজ হিসাবে উপস্থিত হয়, যেখানে অন্তর্নিহিত শরীরের সক্ষমতা প্রায় সমস্ত সেন্সরের মধ্যে একইভাবে ঘুরছে।
ইমোটিভ ডিভাইসগুলি শরীরের সক্ষমতাকে পরিমাপ করতে একটি একক পয়েন্ট রেফারেন্স সেন্সর (CMS) ব্যবহার করে, একটি সক্রিয় বাতিলকরণ সিস্টেমের সঙ্গে অ্যানালগ ডোমেইনে (CMS সংকেতটি উল্টানো এবং ডিএলআর সেন্সরে ফিরে দেওয়া হয়ে সাধারণ মোডের অশোধনগুলি বাতিল করতে এবং পার্থক্য ফিডব্যাক এমপ্লিফায়ারগুলির জন্য একটি নিম্ন-শব্দ ইইজি রেফারেন্স স্তর বের করার জন্য। উচ্চ-পাস (এসি সংযুক্ত) এবং নিম্ন-পাস অ্যানালগ ফিল্টার (অ্যান্টি-অ্যালিয়াস অ্যানালগ ফিল্টার), 2048 Hz-এ উল্লেখযোগ্য ওভারস্যাম্পলিং, এরপর ক্রমাগত সাব-নিকুইস্ট ডিজিটাল ফিল্টারিং, 50/60Hz দুই নটস ফিল্টারিং এবং ডিজিটাল ডোমেনে ডেটা স্থানান্তর ফ্রিকোয়েন্সিতে (128 বা 256Hz) নিচের স্যাম্পলিং। এই পদক্ষেপগুলি সঠিকভাবে ফিল্টার করা এবং যোগাযোগের অসমতাগুলো নিম্ন স্তরে রাখা হলে, বাকি অবাণিজ্যিক শব্দের বেশিরভাগ উত্সকে শনাক্তযোগ্য স্তরে চিহ্নিত করে।
চলমান প্রত্নতাত্ত্বিক অঙ্গভঙ্গিগুলো আমাদের যান্ত্রিক নকশার দ্বারা কমায় যা প্রতিটি সেন্সরকে স্বাধীনভাবে সমর্থন করে এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর আকার এবং আকার অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে।
কিভাবে ইমোটিভপ্রো ডেটা পরিচালনা করে
ইমোটিভপ্রোতে ইইজি ডেটা ঠিক এমনভাবে রেকর্ড করা হয় যেমনটি হেডসেট থেকে প্রাপ্ত হয়। সফটওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেশী বা চোখের আন্দোলনের দ্বারা উৎপন্ন প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ করে না কারণ ডেটা পরিষ্কারক পদ্ধতিগুলি (য much ICA) মূল, অ-ফিল্টারড ডেটায় বেশি কার্যকর। তবে, উপরে বর্ণিত অনুযায়ী, ইমোটিভ হেডসেটগুলি সুচারুভাবে নির্মিত সংকেত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োগ করে যা অনুকূল যোগাযোগে সংকেতগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে, যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্য বিশ্লেষণ করা সহজ করে।
এই নিবন্ধটি কি উপকারী ছিল?
সম্পর্কিত নিবন্ধ
আপনি যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাচ্ছেন না?
আমাদের সমর্থন টিমটি শুধু একটি ক্লিক দূরে।
সাহায্যের জন্য খুঁজছেন?
অনুসন্ধান...
জ্ঞানভান্ডার
এমোটিভপিআরও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগৃহীত ইইজি ডেটা থেকে বস্তুগুলি মুছে দেয়?
প্রত্নতাত্ত্বিক
ইইজি হেডসেট ব্যবহার করার সময়, কিছু সংকেত মস্তিষ্কের তরঙ্গ মাপের সাথে বাধাপ্রাপ্ত হতে পারে। এই অবাঞ্ছিত সংকেতগুলোকে "প্রত্নতাত্ত্বিক" বলা হয় এবং এগুলো প্রধানত দুই ধরনের:
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলো আপনার শরীর থেকে উৎসারিত স্বাভাবিক বায়োসিগনাল দ্বারা সৃষ্ট হয়, যেমন:
মুখ, ঘাড় এবং জঠর পেশির কার্যকলাপ: হাসি, দাঁত চেপে ধরা, অথবা বিরক্ত হওয়া, ঝাঁপসা করা, চোখ নাড়া দেওয়া, চিপস খাওয়া, কথা বলা, মাথা ঘোরানো (ঘাড়ের পেশী)। প্রতিটি পেশী গ্রুপ কিছু ইইজি সেন্সরের কাছে অনেক বেশি নিকট এবং অন্যগুলোর থেকে অনেক দূরে অবস্থিত, তাই প্রতিটি অবস্থানে সনাক্ত করা সংকেত আলাদা, যা প্রত্নতাত্ত্বিককে অপসারণ করা আরও কঠিন করে তোলে। বাস্তবে, ইমোটিভ সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং যন্ত্র শিখন পদ্ধতি ব্যবহার করে পেশীর সংকেতগুলির বণ্টন বিশ্লেষণ করে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো চিহ্নিত করার জন্য তাদের মুখাবয়ব সনাক্ত করে!
চোখের কার্যকলাপ: আপনার প্রত্যেকটি চোখের পেছনের পৃষ্ঠে (রেটিনা, অপটিক স্নায়ু) উচ্চ তরঙ্গের জাল রয়েছে এবং সামনের পৃষ্ঠে প্রায় কোনও স্নায়ু নেই। মূলত, আপনার চোখ একটি বড় ডিপোলের মতো কাজ করে যা সামনের থেকে পেছনের দিকে বৈদ্যুতিক চার্জের অসমতা সৃষ্টি করে। যখন আপনার চোখের SOCKET গুলির মধ্যে ঘুরে, তখন ডিপোল ক্ষেত্রের দিকে নির্দেশনা পরিবর্তন হয় এবং আপনি যে দিকে দেখছেন সেটির দিকে নির্দেশ করে, এবং এটি একটি পরিবর্তন হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। ব্যাকগ্রাউন্ড বায়োপটেনশিয়াল যা প্রতিটি ইইজি সেন্সরের সাথে ভিন্নভাবে কোণায় অবস্থান করছে - এর মানে হল এটি সেন্সরের মধ্যে একটি সাধারণ সংকেত নয়। চোখের ঘূর্ণনের নিয়ন্ত্রণকারী পেশীগুলি দ্বারা অতিরিক্ত সংকেত প্রত্নতাত্ত্বিক উৎপন্ন হয়।
হৃদযন্ত্রী সংকেত: আপনার হৃদয় হলো একটি উল্লেখযোগ্য উত্স raw পেশীর সংকেত যা কখনও কখনও কিছু বা সব ইইজি চ্যানেলের দ্বারা সরাসরি শনাক্ত করা যেতে পারে, যেমনটি একটি ইলেকট্রোকার্ডিওগ্রাম রেকর্ড করা হয়। চরিত্রগত P-Q-R-S-T জটিলতাগুলি মাঝে মধ্যে কিছু ইইজি চ্যানেলে প্রত্যক্ষভাবে দেখা যেতে পারে। একটি দ্বিতীয় ধরনের হৃদযন্ত্রী প্রত্নতাত্ত্বিক বৃহৎ রক্তনালীগুলি থেকে উদ্ভূত হয় যা হৃদয় রক্ত পাম্প করার সময় প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হয়। আর্টেরিয়াল দেয়ালগুলি পেশীবহুল এবং তারা আমাদের হৃদস্পন্দনের সাথে মিল রেখে প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে সেকেন্ডারি সংকেত তৈরি করে। অবশেষে, যদি আপনি একটি সেন্সরকে একটি গুরুত্বপূর্ণ আর্টারির ঠিক পাশে স্থাপন করেন, তবে সেন্সর পরিবর্তিত আকৃতি ও আকারের কারণে যান্ত্রিকভাবে স্থানান্তরিত হতে পারে, যা ত্বকের পৃষ্ঠে সেন্সরের ন rhythm মূভমেন্ট সৃষ্টি করতে পারে যা যোগাযোগের অসমতা পরিবর্তন করতে পারে এবং একটি চক্রাকার প্যাটার্নের মাধ্যমে ভুল ভোল্টেজ উৎপন্ন করতে পারে।
এই কার্যক্রমগুলো পেশী, চোখ এবং অন্যান্য বায়োসিগনাল সংকেত তৈরি করে যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্যের সাথে মেশে। সাধারণভাবে, এই বায়োসিগনালগুলি মস্তিষ্কের সংকেতের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বড়, যা মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে যাতে কিছু লক্ষ্যস্থল ফিল্টারিং এবং উৎস বিভাজন সম্পন্ন না করা হয়।
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক নির্দিষ্ট, পূর্বাভাসযোগ্য বিভাগে পড়ে এবং সেগুলি নির্বাচন করে অপসারণ করার জন্য অনেক প্রক্রিয়াকরণ টুল রয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA, যেমন EEGLab, NME এবং অন্যান্য লাইব্রেরিতে উপলব্ধ) এবং শিল্প প্রত্নতাত্ত্বিক সাবস্পেস পুনর্গঠন পদ্ধতি (ASR, rASR, যা ICA এর চেয়ে আরো কম্পিউটেশনাল দক্ষ)। এই মডেলগুলি সময়-অবলম্বী সংকেতগুলিকে পরিবর্তনশীল বিভিন্ন উপাদানে ভেঙে, তারপর সেই উপাদানগুলির একটি উপসেট থেকে সংকেত পুনরায় সংযোজন করে যেগুলি বিভিন্ন ধরণের প্রত্নতাত্ত্বিকের সাথে সংযুক্ত নয়।
ইমোটিভ ইইজি ডেটা মেথোস্ট পিসিতে যতটা সম্ভব পরিষ্কার আকারে বিতরণ করা হয়, তবে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য আগ্রহের হতে পারে এমন মৌলিক বায়োসিগনাল প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ না করেই, এবং এটি ICA এবং rASR পদ্ধতিগুলির সক্ষমতাকে বাড়ায় পরিচিত মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিকের শ্রেণী অপসারণে কারণ তাদের সংকেতগুলি ডিভাইসে ফিল্টারিং দ্বারা বিকৃত হয়নি।
বহি:স্থ প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলি বাইরের উত্সগুলি থেকে আসে, যেমন:
সেন্সর স্লিপ করা, হেডসেট আপনার মাথায় সরানো বা ধাক্কা খাওয়া
যন্ত্রপাতি, কম্পিউটার এবং অন্যান্য সরঞ্জামের থেকে রেডিয়েটেড বৈদ্যুতিক উন্মোচন, ট্রান্সফরমার এবং বৈদ্যুতিক তার, বিশেষ করে বৈদ্যুতিক পাওয়ার লাইন ফ্রিকোয়েন্সি (50/60 Hz) এবং এই ফ্রিকোয়েন্সিগুলোর হার্মনিক গুণফল। পাওয়ার লাইন-এর শব্দ প্রায়শই ইইজি সংকেতগুলির মধ্যে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলির সবচেয়ে শক্তিশালী উত্স।
সমস্ত আধুনিক ইইজি সিস্টেম অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল সংকেত রূপান্তরকারী ব্যবহার করে যা একটি নির্দিষ্ট নমুনার ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করে। ডিজিটাল নমুনায় একটি পরিচিত ঘটনা হলো অ্যালিয়াসিং, যা ঘটে যখন নমুনা ব্যবস্থা একটি সংকেতের মুখোমুখি হয় যার ফ্রিকোয়েন্সি কম্পোনেন্ট 50% এর বেশি নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি (নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি) হয়। উদাহরণস্বরূপ, যখন 128Hz-এ নমুনা নেয়া হয়, নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সিটি 64Hz, যা 60Hz পাওয়ারের ফ্রিকোয়েন্সির তুলনায় একটু বেশি। তবে 60Hz এর হার্মনিকস: [120Hz, 180Hz, 240Hz, …] “নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সির চারপাশে মোড় নেয় এবং 8Hz, 24Hz, 16Hz এবং অন্যান্য যা “ভুয়া” অথবা “অ্যালিয়াসড” সংকেত হিসাবে উপস্থিত হয়, কারণ ডিজিটাল সিস্টেম উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলির প্রতি সেকেন্ড, তৃতীয়, চতুর্থ … চক্রের একটি অংশ নমুনা নেয়। পাওয়ার লাইন রেডিয়েশনের উচ্চ হার্মনিকস উপস্থিত রয়েছে কারণ পাওয়ার সিস্টেমে বর্তমান এবং রেডিয়েটেড ক্ষেত্রগুলো সাধারণত নিখুঁত সাইন ওয়েভ নয়। সাধারণভাবে প্রায় 10 তম হারমনিকে সনাক্ত করতে পারা যায়। এই অ্যালিয়াসড উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলি সাধারণত মস্তিষ্কের সংকেতের সাধারণ রেঞ্জের মধ্যে নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে আসল অশোকন হিরণের সঙ্গে আলাদা করা সম্ভব নয়, তাই সেগুলোকে ইনকামিং সংকেত থেকে অপসারণ করতে হবে прежде чем оно будет предложено для системы выборки.
চার্জ করা বস্তুর এবং পার্শ্ববর্তী মানুষের থেকে স্থায়ী বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র: একটি সঞ্চিত ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক চার্জ আপনার এবং অন্যদের এবং পার্শ্ববর্তী বস্তুর মধ্যে হাজার হাজার ভোল্টের সম্ভাব্য পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পজিটিভ চার্জযুক্ত বস্তুকে আপনার শরীরের নেগেটিভ চার্জগুলির প্রতি আকৃষ্ট করবে এবং তার দিকে এগিয়ে আসে, এছাড়া নেগেটিভ চার্জগুলোকে প্রতিকুল করবে, ফলে বিভিন্ন ইইজি সেন্সরের নিচে শরীরের সক্ষমতার অসম বণ্টন ঘটে। ইমোটিভ ডিভাইসগুলি এসি-সংযুক্ত সেন্সিং (অ্যানালগ উচ্চ-পাস ফিল্টারিং) ব্যবহার করে, একটি একক রেফারেন্স পয়েন্ট সহ, বৈষম্যপূর্ণ স্থায়ী চার্জ বিতরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক করতে। তবে আপনি বা চার্জ করা উৎসগুলোর যে কোনো কেনো কিছু চলে গেলে, চার্জ আপনার শরীরের চারপাশে চলে যায় এবং একটি পরিবর্তিত সম্ভাব্যতা সৃষ্টি করতে পারে, যা ফিল্টারগুলির মাধ্যমে সংক্রমণ করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত হতে পারে।
আপনার ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক পোটেনশিয়াল ধীর বা তাত্ক্ষণিকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে যদি আপনি চার্জ মধ্যে প্রবেশ করেন বা দ্রুত নিজেকে ডিসচার্জ করেন, যেমন কার্পেটে হাঁটার বা ধাতুর বস্তুর সাথে স্পর্শকালে, সম্ভবত একটি স্পার্ক তৈরি করে। আপনার শরীরের সম্ভাবনার তাত্ক্ষণিক, কয়েক সেকেন্ড, বা বেশি সময় যদি প্রয়োজন হয়ে থাকে তবে এটি পরিধানযোগ্য ইইজি সিস্টেমের মস্তিষ্ক পোটেনশিয়াল বাতিল করার সার্কিটগুলিতে সাময়িকভাবে নিরাপত্তাহীন হতে পারে, ফলে ইইজি সংকেতের মধ্যে বিশাল স্পাইক এবং ধীর পুনরুদ্ধার ঘটে।
ল্যাবরেটরি-ভিত্তিক ইইজি সিস্টেমগুলি অনেক প্রত্নতাত্ত্বিকের বিরুদ্ধে সুরক্ষিত হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বিষয়টি আঘাত ও ঠিকানা করতে, বৈদ্যুতিকভাবে ল্যাবরেটরিটি স্ক্রীন করা, বিষয়টির সঙ্গে একটি গ্রাউন্ডিং লিড সংযুক্ত করা যাতে ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক সঞ্চয় বন্ধ করা যায়, খুব উচ্চ নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি এবং অন্যান্য।
পরিধানযোগ্য, ব্যাটারি চালিত ওয়্যারলেস ইইজি সিস্টেমগুলি এই পদক্ষেপগুলির উপর নির্ভর করতে পারে না এবং তাই বিভিন্ন প্রশমন কৌশলের ব্যবহার করতে হবে। ডেটা স্থানান্তর হার ব্যাটারি লাইফের বিপরীতে ভারসাম্য দিতে হবে, কারণ ওয়্যারলেস টেলিযোগাযোগগুলি যথেষ্ট পাওয়ার-হাঙ্গ্রি।
হস্তক্ষেপ কমানো
ইইজি হেডসেটগুলি অবাঞ্ছিত শব্দকে কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বেশিরভাগ অবশেষ শব্দ উত্স যেমন স্থায়ী বিদ্যুৎ এবং বৈদ্যুতিন হস্তক্ষেপ (যেমন 50/60 Hz শব্দ এবং পাওয়ার লাইনের হার্মনিক) সাধারণ মোড নোইজ হিসাবে উপস্থিত হয়, যেখানে অন্তর্নিহিত শরীরের সক্ষমতা প্রায় সমস্ত সেন্সরের মধ্যে একইভাবে ঘুরছে।
ইমোটিভ ডিভাইসগুলি শরীরের সক্ষমতাকে পরিমাপ করতে একটি একক পয়েন্ট রেফারেন্স সেন্সর (CMS) ব্যবহার করে, একটি সক্রিয় বাতিলকরণ সিস্টেমের সঙ্গে অ্যানালগ ডোমেইনে (CMS সংকেতটি উল্টানো এবং ডিএলআর সেন্সরে ফিরে দেওয়া হয়ে সাধারণ মোডের অশোধনগুলি বাতিল করতে এবং পার্থক্য ফিডব্যাক এমপ্লিফায়ারগুলির জন্য একটি নিম্ন-শব্দ ইইজি রেফারেন্স স্তর বের করার জন্য। উচ্চ-পাস (এসি সংযুক্ত) এবং নিম্ন-পাস অ্যানালগ ফিল্টার (অ্যান্টি-অ্যালিয়াস অ্যানালগ ফিল্টার), 2048 Hz-এ উল্লেখযোগ্য ওভারস্যাম্পলিং, এরপর ক্রমাগত সাব-নিকুইস্ট ডিজিটাল ফিল্টারিং, 50/60Hz দুই নটস ফিল্টারিং এবং ডিজিটাল ডোমেনে ডেটা স্থানান্তর ফ্রিকোয়েন্সিতে (128 বা 256Hz) নিচের স্যাম্পলিং। এই পদক্ষেপগুলি সঠিকভাবে ফিল্টার করা এবং যোগাযোগের অসমতাগুলো নিম্ন স্তরে রাখা হলে, বাকি অবাণিজ্যিক শব্দের বেশিরভাগ উত্সকে শনাক্তযোগ্য স্তরে চিহ্নিত করে।
চলমান প্রত্নতাত্ত্বিক অঙ্গভঙ্গিগুলো আমাদের যান্ত্রিক নকশার দ্বারা কমায় যা প্রতিটি সেন্সরকে স্বাধীনভাবে সমর্থন করে এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর আকার এবং আকার অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে।
কিভাবে ইমোটিভপ্রো ডেটা পরিচালনা করে
ইমোটিভপ্রোতে ইইজি ডেটা ঠিক এমনভাবে রেকর্ড করা হয় যেমনটি হেডসেট থেকে প্রাপ্ত হয়। সফটওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেশী বা চোখের আন্দোলনের দ্বারা উৎপন্ন প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ করে না কারণ ডেটা পরিষ্কারক পদ্ধতিগুলি (য much ICA) মূল, অ-ফিল্টারড ডেটায় বেশি কার্যকর। তবে, উপরে বর্ণিত অনুযায়ী, ইমোটিভ হেডসেটগুলি সুচারুভাবে নির্মিত সংকেত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োগ করে যা অনুকূল যোগাযোগে সংকেতগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে, যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্য বিশ্লেষণ করা সহজ করে।
এই নিবন্ধটি কি উপকারী ছিল?
সম্পর্কিত নিবন্ধ
আপনি যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাচ্ছেন না?
আমাদের সমর্থন টিমটি শুধু একটি ক্লিক দূরে।
সাহায্যের জন্য খুঁজছেন?
অনুসন্ধান...
জ্ঞানভান্ডার
এমোটিভপিআরও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগৃহীত ইইজি ডেটা থেকে বস্তুগুলি মুছে দেয়?
প্রত্নতাত্ত্বিক
ইইজি হেডসেট ব্যবহার করার সময়, কিছু সংকেত মস্তিষ্কের তরঙ্গ মাপের সাথে বাধাপ্রাপ্ত হতে পারে। এই অবাঞ্ছিত সংকেতগুলোকে "প্রত্নতাত্ত্বিক" বলা হয় এবং এগুলো প্রধানত দুই ধরনের:
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলো আপনার শরীর থেকে উৎসারিত স্বাভাবিক বায়োসিগনাল দ্বারা সৃষ্ট হয়, যেমন:
মুখ, ঘাড় এবং জঠর পেশির কার্যকলাপ: হাসি, দাঁত চেপে ধরা, অথবা বিরক্ত হওয়া, ঝাঁপসা করা, চোখ নাড়া দেওয়া, চিপস খাওয়া, কথা বলা, মাথা ঘোরানো (ঘাড়ের পেশী)। প্রতিটি পেশী গ্রুপ কিছু ইইজি সেন্সরের কাছে অনেক বেশি নিকট এবং অন্যগুলোর থেকে অনেক দূরে অবস্থিত, তাই প্রতিটি অবস্থানে সনাক্ত করা সংকেত আলাদা, যা প্রত্নতাত্ত্বিককে অপসারণ করা আরও কঠিন করে তোলে। বাস্তবে, ইমোটিভ সংকেত প্রক্রিয়াকরণ এবং যন্ত্র শিখন পদ্ধতি ব্যবহার করে পেশীর সংকেতগুলির বণ্টন বিশ্লেষণ করে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো চিহ্নিত করার জন্য তাদের মুখাবয়ব সনাক্ত করে!
চোখের কার্যকলাপ: আপনার প্রত্যেকটি চোখের পেছনের পৃষ্ঠে (রেটিনা, অপটিক স্নায়ু) উচ্চ তরঙ্গের জাল রয়েছে এবং সামনের পৃষ্ঠে প্রায় কোনও স্নায়ু নেই। মূলত, আপনার চোখ একটি বড় ডিপোলের মতো কাজ করে যা সামনের থেকে পেছনের দিকে বৈদ্যুতিক চার্জের অসমতা সৃষ্টি করে। যখন আপনার চোখের SOCKET গুলির মধ্যে ঘুরে, তখন ডিপোল ক্ষেত্রের দিকে নির্দেশনা পরিবর্তন হয় এবং আপনি যে দিকে দেখছেন সেটির দিকে নির্দেশ করে, এবং এটি একটি পরিবর্তন হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। ব্যাকগ্রাউন্ড বায়োপটেনশিয়াল যা প্রতিটি ইইজি সেন্সরের সাথে ভিন্নভাবে কোণায় অবস্থান করছে - এর মানে হল এটি সেন্সরের মধ্যে একটি সাধারণ সংকেত নয়। চোখের ঘূর্ণনের নিয়ন্ত্রণকারী পেশীগুলি দ্বারা অতিরিক্ত সংকেত প্রত্নতাত্ত্বিক উৎপন্ন হয়।
হৃদযন্ত্রী সংকেত: আপনার হৃদয় হলো একটি উল্লেখযোগ্য উত্স raw পেশীর সংকেত যা কখনও কখনও কিছু বা সব ইইজি চ্যানেলের দ্বারা সরাসরি শনাক্ত করা যেতে পারে, যেমনটি একটি ইলেকট্রোকার্ডিওগ্রাম রেকর্ড করা হয়। চরিত্রগত P-Q-R-S-T জটিলতাগুলি মাঝে মধ্যে কিছু ইইজি চ্যানেলে প্রত্যক্ষভাবে দেখা যেতে পারে। একটি দ্বিতীয় ধরনের হৃদযন্ত্রী প্রত্নতাত্ত্বিক বৃহৎ রক্তনালীগুলি থেকে উদ্ভূত হয় যা হৃদয় রক্ত পাম্প করার সময় প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হয়। আর্টেরিয়াল দেয়ালগুলি পেশীবহুল এবং তারা আমাদের হৃদস্পন্দনের সাথে মিল রেখে প্রসারিত ও সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে সেকেন্ডারি সংকেত তৈরি করে। অবশেষে, যদি আপনি একটি সেন্সরকে একটি গুরুত্বপূর্ণ আর্টারির ঠিক পাশে স্থাপন করেন, তবে সেন্সর পরিবর্তিত আকৃতি ও আকারের কারণে যান্ত্রিকভাবে স্থানান্তরিত হতে পারে, যা ত্বকের পৃষ্ঠে সেন্সরের ন rhythm মূভমেন্ট সৃষ্টি করতে পারে যা যোগাযোগের অসমতা পরিবর্তন করতে পারে এবং একটি চক্রাকার প্যাটার্নের মাধ্যমে ভুল ভোল্টেজ উৎপন্ন করতে পারে।
এই কার্যক্রমগুলো পেশী, চোখ এবং অন্যান্য বায়োসিগনাল সংকেত তৈরি করে যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্যের সাথে মেশে। সাধারণভাবে, এই বায়োসিগনালগুলি মস্তিষ্কের সংকেতের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বড়, যা মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে যাতে কিছু লক্ষ্যস্থল ফিল্টারিং এবং উৎস বিভাজন সম্পন্ন না করা হয়।
মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিক নির্দিষ্ট, পূর্বাভাসযোগ্য বিভাগে পড়ে এবং সেগুলি নির্বাচন করে অপসারণ করার জন্য অনেক প্রক্রিয়াকরণ টুল রয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ICA, যেমন EEGLab, NME এবং অন্যান্য লাইব্রেরিতে উপলব্ধ) এবং শিল্প প্রত্নতাত্ত্বিক সাবস্পেস পুনর্গঠন পদ্ধতি (ASR, rASR, যা ICA এর চেয়ে আরো কম্পিউটেশনাল দক্ষ)। এই মডেলগুলি সময়-অবলম্বী সংকেতগুলিকে পরিবর্তনশীল বিভিন্ন উপাদানে ভেঙে, তারপর সেই উপাদানগুলির একটি উপসেট থেকে সংকেত পুনরায় সংযোজন করে যেগুলি বিভিন্ন ধরণের প্রত্নতাত্ত্বিকের সাথে সংযুক্ত নয়।
ইমোটিভ ইইজি ডেটা মেথোস্ট পিসিতে যতটা সম্ভব পরিষ্কার আকারে বিতরণ করা হয়, তবে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য আগ্রহের হতে পারে এমন মৌলিক বায়োসিগনাল প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ না করেই, এবং এটি ICA এবং rASR পদ্ধতিগুলির সক্ষমতাকে বাড়ায় পরিচিত মৌলিক প্রত্নতাত্ত্বিকের শ্রেণী অপসারণে কারণ তাদের সংকেতগুলি ডিভাইসে ফিল্টারিং দ্বারা বিকৃত হয়নি।
বহি:স্থ প্রত্নতাত্ত্বিক: এগুলি বাইরের উত্সগুলি থেকে আসে, যেমন:
সেন্সর স্লিপ করা, হেডসেট আপনার মাথায় সরানো বা ধাক্কা খাওয়া
যন্ত্রপাতি, কম্পিউটার এবং অন্যান্য সরঞ্জামের থেকে রেডিয়েটেড বৈদ্যুতিক উন্মোচন, ট্রান্সফরমার এবং বৈদ্যুতিক তার, বিশেষ করে বৈদ্যুতিক পাওয়ার লাইন ফ্রিকোয়েন্সি (50/60 Hz) এবং এই ফ্রিকোয়েন্সিগুলোর হার্মনিক গুণফল। পাওয়ার লাইন-এর শব্দ প্রায়শই ইইজি সংকেতগুলির মধ্যে প্রত্নতাত্ত্বিকগুলির সবচেয়ে শক্তিশালী উত্স।
সমস্ত আধুনিক ইইজি সিস্টেম অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল সংকেত রূপান্তরকারী ব্যবহার করে যা একটি নির্দিষ্ট নমুনার ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করে। ডিজিটাল নমুনায় একটি পরিচিত ঘটনা হলো অ্যালিয়াসিং, যা ঘটে যখন নমুনা ব্যবস্থা একটি সংকেতের মুখোমুখি হয় যার ফ্রিকোয়েন্সি কম্পোনেন্ট 50% এর বেশি নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি (নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি) হয়। উদাহরণস্বরূপ, যখন 128Hz-এ নমুনা নেয়া হয়, নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সিটি 64Hz, যা 60Hz পাওয়ারের ফ্রিকোয়েন্সির তুলনায় একটু বেশি। তবে 60Hz এর হার্মনিকস: [120Hz, 180Hz, 240Hz, …] “নাইকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সির চারপাশে মোড় নেয় এবং 8Hz, 24Hz, 16Hz এবং অন্যান্য যা “ভুয়া” অথবা “অ্যালিয়াসড” সংকেত হিসাবে উপস্থিত হয়, কারণ ডিজিটাল সিস্টেম উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলির প্রতি সেকেন্ড, তৃতীয়, চতুর্থ … চক্রের একটি অংশ নমুনা নেয়। পাওয়ার লাইন রেডিয়েশনের উচ্চ হার্মনিকস উপস্থিত রয়েছে কারণ পাওয়ার সিস্টেমে বর্তমান এবং রেডিয়েটেড ক্ষেত্রগুলো সাধারণত নিখুঁত সাইন ওয়েভ নয়। সাধারণভাবে প্রায় 10 তম হারমনিকে সনাক্ত করতে পারা যায়। এই অ্যালিয়াসড উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির সংকেতগুলি সাধারণত মস্তিষ্কের সংকেতের সাধারণ রেঞ্জের মধ্যে নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে আসল অশোকন হিরণের সঙ্গে আলাদা করা সম্ভব নয়, তাই সেগুলোকে ইনকামিং সংকেত থেকে অপসারণ করতে হবে прежде чем оно будет предложено для системы выборки.
চার্জ করা বস্তুর এবং পার্শ্ববর্তী মানুষের থেকে স্থায়ী বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র: একটি সঞ্চিত ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক চার্জ আপনার এবং অন্যদের এবং পার্শ্ববর্তী বস্তুর মধ্যে হাজার হাজার ভোল্টের সম্ভাব্য পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পজিটিভ চার্জযুক্ত বস্তুকে আপনার শরীরের নেগেটিভ চার্জগুলির প্রতি আকৃষ্ট করবে এবং তার দিকে এগিয়ে আসে, এছাড়া নেগেটিভ চার্জগুলোকে প্রতিকুল করবে, ফলে বিভিন্ন ইইজি সেন্সরের নিচে শরীরের সক্ষমতার অসম বণ্টন ঘটে। ইমোটিভ ডিভাইসগুলি এসি-সংযুক্ত সেন্সিং (অ্যানালগ উচ্চ-পাস ফিল্টারিং) ব্যবহার করে, একটি একক রেফারেন্স পয়েন্ট সহ, বৈষম্যপূর্ণ স্থায়ী চার্জ বিতরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক করতে। তবে আপনি বা চার্জ করা উৎসগুলোর যে কোনো কেনো কিছু চলে গেলে, চার্জ আপনার শরীরের চারপাশে চলে যায় এবং একটি পরিবর্তিত সম্ভাব্যতা সৃষ্টি করতে পারে, যা ফিল্টারগুলির মাধ্যমে সংক্রমণ করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত হতে পারে।
আপনার ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক পোটেনশিয়াল ধীর বা তাত্ক্ষণিকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে যদি আপনি চার্জ মধ্যে প্রবেশ করেন বা দ্রুত নিজেকে ডিসচার্জ করেন, যেমন কার্পেটে হাঁটার বা ধাতুর বস্তুর সাথে স্পর্শকালে, সম্ভবত একটি স্পার্ক তৈরি করে। আপনার শরীরের সম্ভাবনার তাত্ক্ষণিক, কয়েক সেকেন্ড, বা বেশি সময় যদি প্রয়োজন হয়ে থাকে তবে এটি পরিধানযোগ্য ইইজি সিস্টেমের মস্তিষ্ক পোটেনশিয়াল বাতিল করার সার্কিটগুলিতে সাময়িকভাবে নিরাপত্তাহীন হতে পারে, ফলে ইইজি সংকেতের মধ্যে বিশাল স্পাইক এবং ধীর পুনরুদ্ধার ঘটে।
ল্যাবরেটরি-ভিত্তিক ইইজি সিস্টেমগুলি অনেক প্রত্নতাত্ত্বিকের বিরুদ্ধে সুরক্ষিত হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বিষয়টি আঘাত ও ঠিকানা করতে, বৈদ্যুতিকভাবে ল্যাবরেটরিটি স্ক্রীন করা, বিষয়টির সঙ্গে একটি গ্রাউন্ডিং লিড সংযুক্ত করা যাতে ইলেক্ট্রস্ট্যাটিক সঞ্চয় বন্ধ করা যায়, খুব উচ্চ নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি এবং অন্যান্য।
পরিধানযোগ্য, ব্যাটারি চালিত ওয়্যারলেস ইইজি সিস্টেমগুলি এই পদক্ষেপগুলির উপর নির্ভর করতে পারে না এবং তাই বিভিন্ন প্রশমন কৌশলের ব্যবহার করতে হবে। ডেটা স্থানান্তর হার ব্যাটারি লাইফের বিপরীতে ভারসাম্য দিতে হবে, কারণ ওয়্যারলেস টেলিযোগাযোগগুলি যথেষ্ট পাওয়ার-হাঙ্গ্রি।
হস্তক্ষেপ কমানো
ইইজি হেডসেটগুলি অবাঞ্ছিত শব্দকে কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বেশিরভাগ অবশেষ শব্দ উত্স যেমন স্থায়ী বিদ্যুৎ এবং বৈদ্যুতিন হস্তক্ষেপ (যেমন 50/60 Hz শব্দ এবং পাওয়ার লাইনের হার্মনিক) সাধারণ মোড নোইজ হিসাবে উপস্থিত হয়, যেখানে অন্তর্নিহিত শরীরের সক্ষমতা প্রায় সমস্ত সেন্সরের মধ্যে একইভাবে ঘুরছে।
ইমোটিভ ডিভাইসগুলি শরীরের সক্ষমতাকে পরিমাপ করতে একটি একক পয়েন্ট রেফারেন্স সেন্সর (CMS) ব্যবহার করে, একটি সক্রিয় বাতিলকরণ সিস্টেমের সঙ্গে অ্যানালগ ডোমেইনে (CMS সংকেতটি উল্টানো এবং ডিএলআর সেন্সরে ফিরে দেওয়া হয়ে সাধারণ মোডের অশোধনগুলি বাতিল করতে এবং পার্থক্য ফিডব্যাক এমপ্লিফায়ারগুলির জন্য একটি নিম্ন-শব্দ ইইজি রেফারেন্স স্তর বের করার জন্য। উচ্চ-পাস (এসি সংযুক্ত) এবং নিম্ন-পাস অ্যানালগ ফিল্টার (অ্যান্টি-অ্যালিয়াস অ্যানালগ ফিল্টার), 2048 Hz-এ উল্লেখযোগ্য ওভারস্যাম্পলিং, এরপর ক্রমাগত সাব-নিকুইস্ট ডিজিটাল ফিল্টারিং, 50/60Hz দুই নটস ফিল্টারিং এবং ডিজিটাল ডোমেনে ডেটা স্থানান্তর ফ্রিকোয়েন্সিতে (128 বা 256Hz) নিচের স্যাম্পলিং। এই পদক্ষেপগুলি সঠিকভাবে ফিল্টার করা এবং যোগাযোগের অসমতাগুলো নিম্ন স্তরে রাখা হলে, বাকি অবাণিজ্যিক শব্দের বেশিরভাগ উত্সকে শনাক্তযোগ্য স্তরে চিহ্নিত করে।
চলমান প্রত্নতাত্ত্বিক অঙ্গভঙ্গিগুলো আমাদের যান্ত্রিক নকশার দ্বারা কমায় যা প্রতিটি সেন্সরকে স্বাধীনভাবে সমর্থন করে এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর আকার এবং আকার অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে।
কিভাবে ইমোটিভপ্রো ডেটা পরিচালনা করে
ইমোটিভপ্রোতে ইইজি ডেটা ঠিক এমনভাবে রেকর্ড করা হয় যেমনটি হেডসেট থেকে প্রাপ্ত হয়। সফটওয়্যারটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেশী বা চোখের আন্দোলনের দ্বারা উৎপন্ন প্রত্নতাত্ত্বিকগুলো অপসারণ করে না কারণ ডেটা পরিষ্কারক পদ্ধতিগুলি (য much ICA) মূল, অ-ফিল্টারড ডেটায় বেশি কার্যকর। তবে, উপরে বর্ণিত অনুযায়ী, ইমোটিভ হেডসেটগুলি সুচারুভাবে নির্মিত সংকেত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োগ করে যা অনুকূল যোগাযোগে সংকেতগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে, যা মস্তিষ্কের তরঙ্গের তথ্য বিশ্লেষণ করা সহজ করে।
এই নিবন্ধটি কি উপকারী ছিল?
সম্পর্কিত নিবন্ধ
আপনি যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাচ্ছেন না?
আমাদের সমর্থন টিমটি শুধু একটি ক্লিক দূরে।