دويتو: مشروع موسيقى موجات الدماغ BCI يفوز بكال هاكس 2024
هايدي دوران
21/10/2024
شارك:
مجموعة موهوبة من الطلاب في USC Berkley فازت بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024 لمشروعهم المبتكر في الموسيقى BCI، "Duet".
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية في الوقت الفعلي كما تم جمعها وترجمتها بواسطة سماعة رأس Emotiv EPOC X وبرنامج EmotivPRO مع واجهة برمجة التطبيقات Cortex.
يأمل الطلاب أن يقدم Duet علاجًا فعالًا بالموسيقى للأطفال والأفراد ذوي الإعاقات من خلال تجارب موسيقية مخصصة.
يمتد Emotiv تهانيه القلبية للطلاب في USC Berkley Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، وJustin Wu لفوزهم بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024، أكبر اختراق للمنافسة الجامعية في العالم. مشروع Jin وآخرون BCI، Duet، يترجم مقاييس الأداء الذهني في الوقت الفعلي إلى موسيقى يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقديم التغذية الراجعة البصرية.
كانت الإلهام لـ Duet هو تلبية تحديات تدريس الموسيقى للأطفال ذوي الإعاقات التطورية.
"للأسف، يترك العديد من الأطفال دون الأدوات التي يحتاجونها للتواصل والتعبير عن أنفسهم بشكل إبداعي،" يشرح الفريق . "هذا هو المكان الذي يأتي فيه Duet. من خلال استخدام تقنية EEG، نسعى لتحويل الطريقة التي يتفاعل بها هؤلاء الأطفال مع الموسيقى، مما يمنحهم صوتًا ووسيلة لمشاركة مشاعرهم."
كيف يعمل
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية لشخص ما في الوقت الفعلي عن طريق قراءة موجات الدماغ. استخدم الفريق سماعات الرأس Emotiv EPOC X لتدفق بيانات موجات الدماغ ومعالجتها عبر Python مع واجهة برمجة التطبيقات Emotiv Cortex. لمساعدتهم في مساعيهم، قام Emotiv بتنظيم فرصة للطلاب لاستعارة الجهاز EEG ومنح وصول مؤقت إلى برنامج الاشتراك PRO الخاص بهم.
صنفت التعلم الآلي الخاص بـ Emotiv نشاط الدماغ إلى حالات عاطفية (مقاييس الأداء)، تم إدخالها في Google’s Gemini LLM لتوليد الموسيقى. بدلاً من اتباع قواعد ثابتة، عمل Duet كملحن مباشر، يقوم بتحديد الثواني القادمة من الموسيقى بناءً على العواطف، والأدوات المتاحة، والخروج السابق.
تكفل Sonic Pi بتشغيل الموسيقى المباشرة، وقامت SingleStore بإدارة البيانات ذات التأخر المنخفض، وقيّم واجهتنا الأمامية Next.js لكل من موجات الدماغ والموسيقى المقابلة في الوقت الفعلي، كما أوضح الفريق.
"في Duet، نحن ملتزمون بجعل الموسيقى تجربة شاملة للجميع، وضمان أن يكون لكل طفل—وأي شخص يجد صعوبة في التعبير عن نفسه—فرصة نقل حقيقته الإبداعية!"
مستقبل Duet BCI
يقول Jin et al. أن أكبر تحدي كان ابتكار طريقة لتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
"ظننا في الأصل أنه مستحيل وأن التكنولوجيا لم تصل بعد — لم نتمكن من العثور على أي شيء على الإنترنت حولها، وحتى قضينا ساعات في التفكير في كيفية التحول إلى فكرة أخرى يمكننا استخدامها مع أجهزة EEG."
"ومع ذلك، دفعنا في النهاية عبر وتوصلنا إلى طريقة جديدة تمامًا للقيام بتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التي، بناءً على معرفتنا، لا توجد في أي مكان آخر،" أوضح Jin et al. "كان معظمنا أول مرة يعمل مع هذا النوع من الأجهزة، وواجهنا العديد من المشاكل في توصيلها بشكل صحيح لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا — ولكن في النهاية، حصلنا على كل شيء للعمل بسلاسة، لذا كان إنجازًا كبيرًا بالنسبة لنا لجعل كل شيء يعمل!"
لتعلم المزيد عن Duet وعرض الكود في GitHub لتجربته بنفسك، تحقق من القصة الكاملة على DevPost.
من جميعنا في Emotiv - تهانينا الفريق، نحن فخورون بكم للغاية!
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
ابتكار BCI للجميع
يدعم Emotiv بفخر الابتكار من أجل تحسين البشرية. إذا كنت ترغب في الاستفسار عن إقراض المنتجات، أو التبرعات، أو المساعدة المالية للحصول على منتجات Emotiv لمشروع EEG أو BCI الخاص بك، فسوف يسعدنا سماعك.
اتصل بنا
مجموعة موهوبة من الطلاب في USC Berkley فازت بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024 لمشروعهم المبتكر في الموسيقى BCI، "Duet".
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية في الوقت الفعلي كما تم جمعها وترجمتها بواسطة سماعة رأس Emotiv EPOC X وبرنامج EmotivPRO مع واجهة برمجة التطبيقات Cortex.
يأمل الطلاب أن يقدم Duet علاجًا فعالًا بالموسيقى للأطفال والأفراد ذوي الإعاقات من خلال تجارب موسيقية مخصصة.
يمتد Emotiv تهانيه القلبية للطلاب في USC Berkley Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، وJustin Wu لفوزهم بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024، أكبر اختراق للمنافسة الجامعية في العالم. مشروع Jin وآخرون BCI، Duet، يترجم مقاييس الأداء الذهني في الوقت الفعلي إلى موسيقى يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقديم التغذية الراجعة البصرية.
كانت الإلهام لـ Duet هو تلبية تحديات تدريس الموسيقى للأطفال ذوي الإعاقات التطورية.
"للأسف، يترك العديد من الأطفال دون الأدوات التي يحتاجونها للتواصل والتعبير عن أنفسهم بشكل إبداعي،" يشرح الفريق . "هذا هو المكان الذي يأتي فيه Duet. من خلال استخدام تقنية EEG، نسعى لتحويل الطريقة التي يتفاعل بها هؤلاء الأطفال مع الموسيقى، مما يمنحهم صوتًا ووسيلة لمشاركة مشاعرهم."
كيف يعمل
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية لشخص ما في الوقت الفعلي عن طريق قراءة موجات الدماغ. استخدم الفريق سماعات الرأس Emotiv EPOC X لتدفق بيانات موجات الدماغ ومعالجتها عبر Python مع واجهة برمجة التطبيقات Emotiv Cortex. لمساعدتهم في مساعيهم، قام Emotiv بتنظيم فرصة للطلاب لاستعارة الجهاز EEG ومنح وصول مؤقت إلى برنامج الاشتراك PRO الخاص بهم.
صنفت التعلم الآلي الخاص بـ Emotiv نشاط الدماغ إلى حالات عاطفية (مقاييس الأداء)، تم إدخالها في Google’s Gemini LLM لتوليد الموسيقى. بدلاً من اتباع قواعد ثابتة، عمل Duet كملحن مباشر، يقوم بتحديد الثواني القادمة من الموسيقى بناءً على العواطف، والأدوات المتاحة، والخروج السابق.
تكفل Sonic Pi بتشغيل الموسيقى المباشرة، وقامت SingleStore بإدارة البيانات ذات التأخر المنخفض، وقيّم واجهتنا الأمامية Next.js لكل من موجات الدماغ والموسيقى المقابلة في الوقت الفعلي، كما أوضح الفريق.
"في Duet، نحن ملتزمون بجعل الموسيقى تجربة شاملة للجميع، وضمان أن يكون لكل طفل—وأي شخص يجد صعوبة في التعبير عن نفسه—فرصة نقل حقيقته الإبداعية!"
مستقبل Duet BCI
يقول Jin et al. أن أكبر تحدي كان ابتكار طريقة لتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
"ظننا في الأصل أنه مستحيل وأن التكنولوجيا لم تصل بعد — لم نتمكن من العثور على أي شيء على الإنترنت حولها، وحتى قضينا ساعات في التفكير في كيفية التحول إلى فكرة أخرى يمكننا استخدامها مع أجهزة EEG."
"ومع ذلك، دفعنا في النهاية عبر وتوصلنا إلى طريقة جديدة تمامًا للقيام بتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التي، بناءً على معرفتنا، لا توجد في أي مكان آخر،" أوضح Jin et al. "كان معظمنا أول مرة يعمل مع هذا النوع من الأجهزة، وواجهنا العديد من المشاكل في توصيلها بشكل صحيح لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا — ولكن في النهاية، حصلنا على كل شيء للعمل بسلاسة، لذا كان إنجازًا كبيرًا بالنسبة لنا لجعل كل شيء يعمل!"
لتعلم المزيد عن Duet وعرض الكود في GitHub لتجربته بنفسك، تحقق من القصة الكاملة على DevPost.
من جميعنا في Emotiv - تهانينا الفريق، نحن فخورون بكم للغاية!
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
ابتكار BCI للجميع
يدعم Emotiv بفخر الابتكار من أجل تحسين البشرية. إذا كنت ترغب في الاستفسار عن إقراض المنتجات، أو التبرعات، أو المساعدة المالية للحصول على منتجات Emotiv لمشروع EEG أو BCI الخاص بك، فسوف يسعدنا سماعك.
اتصل بنا
مجموعة موهوبة من الطلاب في USC Berkley فازت بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024 لمشروعهم المبتكر في الموسيقى BCI، "Duet".
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية في الوقت الفعلي كما تم جمعها وترجمتها بواسطة سماعة رأس Emotiv EPOC X وبرنامج EmotivPRO مع واجهة برمجة التطبيقات Cortex.
يأمل الطلاب أن يقدم Duet علاجًا فعالًا بالموسيقى للأطفال والأفراد ذوي الإعاقات من خلال تجارب موسيقية مخصصة.
يمتد Emotiv تهانيه القلبية للطلاب في USC Berkley Jiahui Jin، Sophia Zhang، Daniel Wang، وJustin Wu لفوزهم بالجائزة الأولى في Cal Hacks 2024، أكبر اختراق للمنافسة الجامعية في العالم. مشروع Jin وآخرون BCI، Duet، يترجم مقاييس الأداء الذهني في الوقت الفعلي إلى موسيقى يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقديم التغذية الراجعة البصرية.
كانت الإلهام لـ Duet هو تلبية تحديات تدريس الموسيقى للأطفال ذوي الإعاقات التطورية.
"للأسف، يترك العديد من الأطفال دون الأدوات التي يحتاجونها للتواصل والتعبير عن أنفسهم بشكل إبداعي،" يشرح الفريق . "هذا هو المكان الذي يأتي فيه Duet. من خلال استخدام تقنية EEG، نسعى لتحويل الطريقة التي يتفاعل بها هؤلاء الأطفال مع الموسيقى، مما يمنحهم صوتًا ووسيلة لمشاركة مشاعرهم."
كيف يعمل
Duet يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى بناءً على الحالات العاطفية لشخص ما في الوقت الفعلي عن طريق قراءة موجات الدماغ. استخدم الفريق سماعات الرأس Emotiv EPOC X لتدفق بيانات موجات الدماغ ومعالجتها عبر Python مع واجهة برمجة التطبيقات Emotiv Cortex. لمساعدتهم في مساعيهم، قام Emotiv بتنظيم فرصة للطلاب لاستعارة الجهاز EEG ومنح وصول مؤقت إلى برنامج الاشتراك PRO الخاص بهم.
صنفت التعلم الآلي الخاص بـ Emotiv نشاط الدماغ إلى حالات عاطفية (مقاييس الأداء)، تم إدخالها في Google’s Gemini LLM لتوليد الموسيقى. بدلاً من اتباع قواعد ثابتة، عمل Duet كملحن مباشر، يقوم بتحديد الثواني القادمة من الموسيقى بناءً على العواطف، والأدوات المتاحة، والخروج السابق.
تكفل Sonic Pi بتشغيل الموسيقى المباشرة، وقامت SingleStore بإدارة البيانات ذات التأخر المنخفض، وقيّم واجهتنا الأمامية Next.js لكل من موجات الدماغ والموسيقى المقابلة في الوقت الفعلي، كما أوضح الفريق.
"في Duet، نحن ملتزمون بجعل الموسيقى تجربة شاملة للجميع، وضمان أن يكون لكل طفل—وأي شخص يجد صعوبة في التعبير عن نفسه—فرصة نقل حقيقته الإبداعية!"
مستقبل Duet BCI
يقول Jin et al. أن أكبر تحدي كان ابتكار طريقة لتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
"ظننا في الأصل أنه مستحيل وأن التكنولوجيا لم تصل بعد — لم نتمكن من العثور على أي شيء على الإنترنت حولها، وحتى قضينا ساعات في التفكير في كيفية التحول إلى فكرة أخرى يمكننا استخدامها مع أجهزة EEG."
"ومع ذلك، دفعنا في النهاية عبر وتوصلنا إلى طريقة جديدة تمامًا للقيام بتوليد الموسيقى الحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التي، بناءً على معرفتنا، لا توجد في أي مكان آخر،" أوضح Jin et al. "كان معظمنا أول مرة يعمل مع هذا النوع من الأجهزة، وواجهنا العديد من المشاكل في توصيلها بشكل صحيح لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا — ولكن في النهاية، حصلنا على كل شيء للعمل بسلاسة، لذا كان إنجازًا كبيرًا بالنسبة لنا لجعل كل شيء يعمل!"
لتعلم المزيد عن Duet وعرض الكود في GitHub لتجربته بنفسك، تحقق من القصة الكاملة على DevPost.
من جميعنا في Emotiv - تهانينا الفريق، نحن فخورون بكم للغاية!
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
ابتكار BCI للجميع
يدعم Emotiv بفخر الابتكار من أجل تحسين البشرية. إذا كنت ترغب في الاستفسار عن إقراض المنتجات، أو التبرعات، أو المساعدة المالية للحصول على منتجات Emotiv لمشروع EEG أو BCI الخاص بك، فسوف يسعدنا سماعك.
